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大数据下的数据挖掘技术降低审计风险研究

发布时间:2024-06-24 19:36
  基于大数据审计对文本数据挖掘的能力,本文以上市公司YTSY审计失败作为案例,对其2009—2015年大数据进行挖掘分析,提取新的审计证据与原审计失败的原因进行对比,发现提取到的审计证据是该公司财务舞弊的重要证据,是导致审计失败的主要原因。研究结果表明,数据挖掘技术可应用在审计程序中,通过对被审计单位进行大数据信息挖掘分析,提取审计证据,加强审计程序,降低审计风险,促进我国审计行业健康发展。

【文章页数】:2 页

【部分图文】:

图1大数据审计法规制度构建图

图1大数据审计法规制度构建图

1.加强大数据审计法规建设。目前,我国针对大数据的审计并没有颁布一套完整且规范的法规,在各个研究学者中不乏讨论建设大数据下的审计法规,但并没有出台具体的书面制度管控,我国亟需加强在此方面的制度建设,应从审计与大数据结合的各个方面进行明确。2.建立数据挖掘审计程序。在传统的审计程序....



本文编号:3995670

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