中央银行业务数据大集中审计模式探析

发布时间：2021-08-10 12:23

　　<正>近年来,以计算机技术、网络技术和通讯技术为代表的信息技术已深度渗透人民银行的各项业务,推动了人民银行信息化的迅速发展,实现数据高度集中化。与此同时,数据大集中对内部管理和监督带来新挑战。大数据审计模式就是在此形式下出现的一种审计理论,它针对其内部基础数据、数据处理流程及信息系统进行审计,有利于进一步深化央行 

【文章来源】：审计与理财. 2019,(12)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、中央银行业务数据集中的特点
    1. 数据总量大。
    2. 数据类型复杂多样。
    3. 数据传输迅速。
    4. 数据再处理程度低。
二、业务数据大集中对内部审计的影响
    1. 传统审计线索消失导致审计
    2. 业务管理模式重新构造，对传统审计方式提出挑战。
    3. 原有的审计方法手段跟不上审计业务范围的迅速扩展和审计内容的日益复杂化，审计方法手段的改进迫在眉睫。
    4. 内审人才结构与信息化水平不相匹配。
三、大数据审计模式的基本架构
    1. 信息系统审计。
    2. 后台数据审计。
    3. 延伸取证。
四、中央银行探索大数据审计模式的建议
    1. 提高审计人员素质是大数据审计模式必要条件。
    2. 搭建审计数据平台是大数据审计模式基础条件。
    3. 形成审计方法体系是深化大数据审计模式的有效手段。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数字审计的审计模型全生命周期管理研究[J]. 黄妙红,何胜,王珏,肖嘉丽.  经济管理文摘. 2021(01)



本文编号：3334055