石化企业大数据审计的实践与思考
发布时间:2021-09-03 00:18
随着信息技术的不断发展,各行各业围绕信息化、智能化、数字化为主方向积极推进产业转型升级。企业内部审计需顺应时代潮流,根据企业发展变化特点,积极引用大数据、云计算等信息化手段开展审计工作。本文引述大数据审计的概念、特点,分析企业内部审计运用大数据审计的优势和风险,并以石化企业内部大数据审计的实践为例,探索新时代内部审计创新模式,以期提高企业内部审计质量和效率,发挥审计职能作用提供参考。
【文章来源】:现代审计与会计. 2020,(03)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
大数据审计工作流程设想
传统审计思路是对比财务数据与统计数据、盘点表,再结合销售台账与岗位数据,结合与相关人员访谈,了解已提未售数量、金额、管控措施等,通过抽样检查财务凭证、销售订单、发票、物流信息和产品出库等资料核实情况,但如果销售人员隐瞒数据,或者抽样覆盖面不够,就会导致审计结果有偏差。大数据审计的思路是从财务账面库存与实物库存相对比,通过ERP或AIS取得财务数据,对比MES\DCS\ESD数据,找出数据差异部分就是已售未提或已提未售的规模。分析思路及审计流程如下述图3。(二)审计过程
审计常用的分析方法
本文编号:3380017
【文章来源】:现代审计与会计. 2020,(03)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
大数据审计工作流程设想
传统审计思路是对比财务数据与统计数据、盘点表,再结合销售台账与岗位数据,结合与相关人员访谈,了解已提未售数量、金额、管控措施等,通过抽样检查财务凭证、销售订单、发票、物流信息和产品出库等资料核实情况,但如果销售人员隐瞒数据,或者抽样覆盖面不够,就会导致审计结果有偏差。大数据审计的思路是从财务账面库存与实物库存相对比,通过ERP或AIS取得财务数据,对比MES\DCS\ESD数据,找出数据差异部分就是已售未提或已提未售的规模。分析思路及审计流程如下述图3。(二)审计过程
审计常用的分析方法
本文编号:3380017
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