人工智能在商业银行内部审计中的应用分析

发布时间：2021-11-08 18:18

　　习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上提出的"要加强科技强审,加强审计信息化建设",为内部审计技术方法的变革与创新发展指明了方向。基于此,本文介绍了"人工智能"的含义及目前发展状况,较为详细地研究了人工智能在商业银行内部审计中的应用,以期在人工智能背景下,为商业银行内部审计的进一步发展提供参考。 

【文章来源】：中国内部审计. 2020,(01)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

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人工智能的核心在于机器学习，机器学习是人工智能技术的一种应用模式，可以让计算机主动学习，不需要明确地编程告诉计算机怎么做。机器学习可以让银行快速地从其数据中获得有价值的信息，减少风险，实现流程自动化，改善与客户的互动过程。图4 文字识别技术处理营业执照数据流程

数据挖掘技术的应用需要专业的数据挖掘人员，审计人员应与其协调配合完成这一过程。数据挖掘系统的基本结构如图6所示。在互联网信息技术的推动下，数据挖掘系统的内部审计研究使现有的审计工作更加数字化，让标准更加明确，增加审计工作的针对性，减少不可预期的误差，降低审计风险，同时保证审计的质量和时效性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]金融科技下商业银行内部审计[J]. 王李莹.  财经界. 2018(12)
[2]关于深化金融审计的几点思考[J]. 王志成.  审计研究. 2018(04)
[3]基于人工智能技术的审计模式发展的思考[J]. 李视磊.  财经界(学术版). 2018(14)
[4]将人工智能应用于审计的研究[J]. 张凤元,皮雨鑫,刘美佳.  对外经贸. 2016(12)
[5]大数据网络化环境下银行内部审计的思考[J]. 何曙光,赵安命,詹向勇,康滔滔,郭世钿,许灵.  中国内部审计. 2016(11)



本文编号：3483987