数据挖掘技术在税务审计中的应用研究
发布时间:2021-11-11 22:03
在数据信息日新月异的大背景下,我国各行业数据更迭水平也在迅速加快,海量数据信息趋势不可阻挡,对审计行业也同样地面临前所未有的挑战和机遇。尽管计算机审计方面的应用已经开始逐步取代传统的审计过程,成为税务审计的主导,可是面对日益增多的数据,审计风险仍不断加大。针对传统的税务审计方法中存在的审计数据量庞大、审计人员知识经验有限、审计数据难以追踪的问题,本文利用计算机辅助审计技术对数据进行采集、清理、转换、分析操作,构建税务审计数据库,综合利用数据仓库技术、模式识别方法、数据分析方法、异常检测理论为研究方法,对税务数据信息进行深度挖掘,以获取内在模式特征。本文提出采用决策树算法和基于K-means的聚类算法发掘隐藏于税务数据中的内在发现模式,辅以案例支撑,以SPSS软件为算法执行基础,通过对43家企业在财务审计案例中的12种税务审计特征为模型构建要素,对在财务审计过程种可能出现的问题进行了数据挖掘研究,并对企业纳税诚信情况进行建模分析,构建了基于数据挖掘技术的税务稽查审计模型,然后利用辅助案例数据对该模型的应用进行了验证,并给出稽查结果表明的纳税有问题的企业。本文的主要研究内容如下:(1)阐述...
【文章来源】:江西财经大学江西省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
按照审计的先后顺序给出的数据审计方法
技术在税务审计中的应用研究数据挖掘算法(决策树算法、聚类算法),形成税务审计重点稽建立稽查分析方案,生成审计疑点,获得问题企业数量,解读展技术路线如下:在审计机关中常用的数据分析工具有 Excel、Access、SQL Serve工程”二期联网审计分析平台等,通过这些分析工具都可以完成审计中的运用。数据分析平台介绍利用数据挖掘技术进行审计数,具体步骤如图 1.2 所示:
图 1.2 基于数据挖掘技术的审计数据分析的基本流程审计单位信息管理系统中导出的相关会计、业务是获取尽可能多的数据,这是数据挖掘技术在审计个环节。的审计数据进行预处理,为了保证数据挖掘技术人员应对原始数据进行数据预处理,可利用 Exce数据处理工具,将原数据转化为审计人员可利用的示:
【参考文献】:
期刊论文
[1]Crack Fault Classification for Planetary Gearbox Based on Feature Selection Technique and K-means Clustering Method[J]. Li-Ming Wang,Yi-Min Shao. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2018(01)
[2]数据挖掘技术在商业银行审计的应用问题研究综述[J]. 安存红,高祥晓. 中国乡镇企业会计. 2014(03)
[3]增值税纳税统筹方法在企业的运用[J]. 张海涛. 时代金融. 2013(12)
[4]关于营业税改征增值税的思考[J]. 包满燕. 现代商业. 2012(26)
[5]基于数据挖掘的审计数据分析[J]. 荆霞,张金城,黄作明. 中国管理信息化. 2011(17)
[6]关联规则数据挖掘在税务稽查系统中的应用[J]. 魏长水,罗忠文,李刚. 福建电脑. 2008(04)
[7]数据库与数据仓库[J]. 荆菁,赵宏霞. 现代管理科学. 2008(02)
[8]数据挖掘在审计数据分析中的应用研究[J]. 吕新民,王学荣. 审计与经济研究. 2007(06)
[9]现代税务稽查体系研究[J]. 方佳雄. 中国税务. 2006(01)
[10]信息环境下现代审计技术的探索:实时在线审计[J]. 陈丹萍. 审计与经济研究. 2005(04)
博士论文
[1]基于贝叶斯网数据挖掘若干问题研究[D]. 关菁华.吉林大学 2009
硕士论文
[1]商业智能在审计软件系统中的应用研究[D]. 李冬冬.云南财经大学 2014
[2]基于数据挖掘技术的税务稽查选案研究[D]. 张永恒.广东商学院 2012
[3]税收执法体系的中外比较与借鉴研究[D]. 马春媛.大连海事大学 2008
本文编号:3489611
【文章来源】:江西财经大学江西省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
按照审计的先后顺序给出的数据审计方法
技术在税务审计中的应用研究数据挖掘算法(决策树算法、聚类算法),形成税务审计重点稽建立稽查分析方案,生成审计疑点,获得问题企业数量,解读展技术路线如下:在审计机关中常用的数据分析工具有 Excel、Access、SQL Serve工程”二期联网审计分析平台等,通过这些分析工具都可以完成审计中的运用。数据分析平台介绍利用数据挖掘技术进行审计数,具体步骤如图 1.2 所示:
图 1.2 基于数据挖掘技术的审计数据分析的基本流程审计单位信息管理系统中导出的相关会计、业务是获取尽可能多的数据,这是数据挖掘技术在审计个环节。的审计数据进行预处理,为了保证数据挖掘技术人员应对原始数据进行数据预处理,可利用 Exce数据处理工具,将原数据转化为审计人员可利用的示:
【参考文献】:
期刊论文
[1]Crack Fault Classification for Planetary Gearbox Based on Feature Selection Technique and K-means Clustering Method[J]. Li-Ming Wang,Yi-Min Shao. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2018(01)
[2]数据挖掘技术在商业银行审计的应用问题研究综述[J]. 安存红,高祥晓. 中国乡镇企业会计. 2014(03)
[3]增值税纳税统筹方法在企业的运用[J]. 张海涛. 时代金融. 2013(12)
[4]关于营业税改征增值税的思考[J]. 包满燕. 现代商业. 2012(26)
[5]基于数据挖掘的审计数据分析[J]. 荆霞,张金城,黄作明. 中国管理信息化. 2011(17)
[6]关联规则数据挖掘在税务稽查系统中的应用[J]. 魏长水,罗忠文,李刚. 福建电脑. 2008(04)
[7]数据库与数据仓库[J]. 荆菁,赵宏霞. 现代管理科学. 2008(02)
[8]数据挖掘在审计数据分析中的应用研究[J]. 吕新民,王学荣. 审计与经济研究. 2007(06)
[9]现代税务稽查体系研究[J]. 方佳雄. 中国税务. 2006(01)
[10]信息环境下现代审计技术的探索:实时在线审计[J]. 陈丹萍. 审计与经济研究. 2005(04)
博士论文
[1]基于贝叶斯网数据挖掘若干问题研究[D]. 关菁华.吉林大学 2009
硕士论文
[1]商业智能在审计软件系统中的应用研究[D]. 李冬冬.云南财经大学 2014
[2]基于数据挖掘技术的税务稽查选案研究[D]. 张永恒.广东商学院 2012
[3]税收执法体系的中外比较与借鉴研究[D]. 马春媛.大连海事大学 2008
本文编号:3489611
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