大数据挖掘技术在电力审计风险防范中的应用研究

发布时间：2021-11-14 20:24

　　本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。 

【文章来源】：中国内部审计. 2020,(05)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

数据分析域构成图

数字化审计平台全景图

公司物资管理部门的常规物资管理全流程如图3所示。在物资采购及配送阶段，物资需求、采购、配送等环节均通过SAP系统线上操作完成，线下根据采购清单比照收货，物资管理单位全流程监控。在物资结算阶段，工程现场实际使用物资结算清单必须经公司项目管理单位、施工单位、监理单位、设备运行单位四方签字确认，设备运行单位才能将现场使用的设备投运至PMS2.0系统（设备运维精益管理系统），从而保证系统中的电网拓扑结构与实际情况一致，更好地维护电网安全稳定，进而保证工程物资结算的准确性。在结余物资退库环节，由于各属地供电公司物资仓库容纳空间的限制，大量结余物资线下不能实际退回实体库，只能寄存于其他非注册仓库。根据物资管理单位要求的库存物资线上线下账实必须一致的管理规定，线上SAP系统对结余物资并不进行退库操作，导致各属地供电公司物资中心管理人员无法掌握本单位实际结余物资存量台账，大量结余物资游离于物资监控体系之外，不能总体评估结余物资存量给公司运营管理带来的风险。基于上述分析，内部审计将工程结余物资总量作为审计重点，着力通过大数据挖掘方法总体计算出公司结余物资存量，评估风险，在审计发现问题集中爆发前提出对应的防范措施，达到“治未病”的效果。（二）分析工程结余物资去向

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据条件下的数据挖掘技术及应用[J]. 李翼,孟莉.  电子技术与软件工程. 2017(18)
[2]大数据时代下数据挖掘技术与应用[J]. 卢盛继.  数码世界. 2017(02)
[3]大数据时代数据挖掘技术探讨[J]. 杨华昆.  电脑编程技巧与维护. 2015(24)
[4]大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用[J]. 肖明.  中国管理信息化. 2015(02)



本文编号：3495300