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环境不确定性对审计费用的影响研究

发布时间:2017-06-24 03:10

  本文关键词:环境不确定性对审计费用的影响研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在经济学视角下,审计服务实际也是一种商品,事务所是卖方,审计客户是买方,联结它们的重要经济纽带就是当前商品价格,即审计费用。审计费用由供求关系来决定,是审计服务作为一种商品的价值的反映。不能正常反映审计服务的价格标准必然降低审计的独立性,从而降低审计质量,结果会导致众多利益相关者的切身利益在资本市场中难以得到保证。因此,出于它的重要性和现实价值,学者一直热切关注审计费用问题的研究。现有文献多从审计费用和参与审计市场的要素的关系来研究审计费用,而环境不确定性对审计费用的影响问题基本上没有被提出过。环境不确定性一般被用来解释组织运作的环境特征,以及用来说明企业环境的动荡、未知和复杂程度。它指的是外部环境对组织的影响,以及个体在缺乏相关信息的情况下,对这些环境变动难以预料。环境的不确定性使监管公司的难度加大,公司盈余管理及舞弊的可能性大大增强,从而导致审计固有风险更大,审计师风险加大,审计收费必然提高。同时,对审计费用与产权性质的关系进行研究时,有学者发现,国有控股企业的审计费用相对非国有控股企业更低。那么,国有产权是否能够影响审计费用与环境不确定性的关系呢?纵览全文,本文首先梳理了中外有关此问题的研究结果和相关理论基础,用简洁明了的语言阐述了本文借鉴的学术成果,由它们再推导出本文所需的假设:一为审计费用和环境不确定性正相关,二为国有股权降低了审计费用与环境不确定性的正相关关系。之后本文选取了2010-2014年深沪两市A股上市公司的数据为研究样本,在结合我国实际情况的基础上运用了19世纪80年代由Simunic创造的审计费用经典模型来进行实证研究。通过描述性统计、相关矩阵分析、单变量T检验和OLS多元回归,检验了前文通过理论推导的假设。本文研究发现,企业的审计费用与环境不确定性呈正相关,环境不确定性越大,审计费用越高。本文还发现,国有股权降低了审计费用与环境不确定性的正向相关关系。本文开拓了学者们过去的相关研究,为审计费用与产权性质的研究提供了新的实证基础。
【关键词】:环境不确定性 产权性质 审计费用
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F239.4
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 引言11-16
  • 1.1 研究背景与意义11-12
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12
  • 1.2 研究问题及方法12-13
  • 1.2.1 研究问题12
  • 1.2.2 研究方法12-13
  • 1.3 创新点及主要研究内容13-16
  • 1.3.1 本文创新点13
  • 1.3.2 主要研究内容13-16
  • 2 文献综述16-27
  • 2.1 环境不确定性的相关文献综述16-20
  • 2.1.1 相关概念定义16-18
  • 2.1.2 环境不确定性与企业经营活动的相关文献18
  • 2.1.3 环境不确定性与审计意见的相关文献18-19
  • 2.1.4 环境不确定性与信息不对称的相关文献19
  • 2.1.5 环境不确定性与盈余管理的相关文献19-20
  • 2.2 审计费用影响因素的相关文献综述20-25
  • 2.2.1 以被审计单位为研究对象20-22
  • 2.2.2 以会计师事务所为研究对象22-24
  • 2.2.3 以外部环境为研究对象24-25
  • 2.3 环境不确定性与审计费用的相关文献25
  • 2.4 文献综述小结25-27
  • 3 环境不确定性与审计费用相关理论27-30
  • 3.1 环境不确定性的相关理论27-28
  • 3.1.1 信息基础理论27
  • 3.1.2 资源依赖理论27-28
  • 3.2 环境不确定性对审计费用影响的理论基础28-30
  • 3.2.1 信号传递理论28
  • 3.2.2 声誉机制理论28-29
  • 3.2.3 深口袋理论29-30
  • 4 研究设计30-37
  • 4.1 研究假设的提出30-31
  • 4.1.1 环境不确定性与审计费用30-31
  • 4.1.2 基于产权性质的环境不确定性与审计费用31
  • 4.2 样本选取与数据来源31-32
  • 4.3 变量定义与模型设计32-37
  • 4.3.1 变量及其设置32-35
  • 4.3.2 构建的计量模型35-37
  • 5 实证检验37-43
  • 5.1 描述性统计分析37-38
  • 5.2 单变量T检验38-39
  • 5.3 相关系数矩阵分析39-40
  • 5.4 多变量回归结果分析40-43
  • 6 结论与建议43-45
  • 6.1 研究结论43-44
  • 6.2 政策建议44
  • 6.3 研究局限性44-45
  • 参考文献45-50
  • 作者简历50-52
  • 学位论文数据集52

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本文编号:476971

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