安徽省省本级预算执行审计全覆盖现状及对策研究

发布时间：2017-09-11 09:14

  本文关键词：安徽省省本级预算执行审计全覆盖现状及对策研究

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【摘要】：随着预算执行审计全覆盖目标的提出,地方审计机关贯彻落实这个目标任务的压力越来越大,现行工作中普遍存在的审计覆盖面不足、审计项目计划安排不够科学、审计组织方式难以适应形势需要、信息技术手段落后的问题,严重制约了预算执行审计全覆盖工作开展。本文针对目前预算执行审计全覆盖工作中普遍存在的这些问题,分析导致这些问题的深层次原因,并结合审计工作实践,提出了通过提高现有审计人员的审计效率、合理利用内部审计和社会审计力量、购买社会审计服务为补充等方式来整合审计资源,将预算执行审计与经济责任审计和专项资金审计相结合统筹安排预算执行审计项目,推行扁平化管理、增加管理幅度、加大数据共享力度等方式来创新审计组织方式,建立定期报送审计电子数据机制,组建预算执行审计三个团队,推广以“总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实、精确定位”为特征的数字化审计模式,加强大数据分析技术应用等针对性对策与建议,为实现预算执行审计全覆盖目标提供可行的途径。本文还结合预算执行审计在审计内容上具有鲜明的共性特点,对总预算会计、国库集中支付、政府采购、非税收入、三公经费和会议费等审计内容设计数据分析模型,并应用于审计实践,取得较好效果。
【关键词】：审计 数据分析模型 预算执行审计 全覆盖
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F239.65
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• abstract9-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.1.1 研究背景和依据14
• 1.1.2 研究目的和意义14-15
• 1.2 文献综述15-17
• 1.2.1 预算执行审计15
• 1.2.2 审计全覆盖15-17
• 1.2.3 数据审计17
• 1.3 研究思路和方法17-18
• 1.3.1 研究思路17-18
• 1.3.2 研究方法18
• 1.4 论文结构与创新18-20
• 1.4.1 论文结构18-19
• 1.4.2 论文创新点19-20
• 第二章 理论概述20-25
• 2.1 预算执行审计20-22
• 2.1.1 预算执行审计的特点20
• 2.1.2 预算执行审计目标20-21
• 2.1.3 预算执行审计的构成21
• 2.1.4 预算执行审计的主要内容21-22
• 2.2 审计全覆盖22-23
• 2.2.1 审计全覆盖的定义22
• 2.2.2 审计全覆盖的提出22-23
• 2.2.3 审计全覆盖的内涵23
• 2.3 数据分析23-25
• 2.3.1 大数据的特点23-24
• 2.3.2 数据审计24
• 2.3.3 数字化审计方式24-25
• 第三章 预算执行审计全覆盖工作现状25-33
• 3.1 预算执行审计全覆盖工作现状分析25-27
• 3.1.1 审计覆盖范围方面25
• 3.1.2 审计项目安排方面25-26
• 3.1.3 审计组织方式方面26-27
• 3.1.4 审计技术应用方面27
• 3.2 当前预算执行审计全覆盖面工作存在的问题27-33
• 3.2.1 审计覆盖面不足27-28
• 3.2.2 审计项目计划安排不够科学28-29
• 3.2.3 审计组织方式难以适应形势需要29-30
• 3.2.4 信息技术手段滞后30-33
• 第四章 实现预算执行审计全覆盖的对策33-50
• 4.1 整合审计资源33-34
• 4.1.1 内部挖潜,提高现有人员的审计效率33-34
• 4.1.2 合理利用内部审计和社会审计力量34
• 4.1.3 购买社会服务作为补充34
• 4.2 统筹安排审计项目34-35
• 4.3 创新审计组织方式35-36
• 4.3.1 优化组织结构,推行扁平化管理35
• 4.3.2 增加管理幅度,发挥组织方式优势35-36
• 4.3.3 加大数据共享力度,发挥指挥中心作用36
• 4.4 推广数字化审计模式36-39
• 4.4.1 建立定期报送审计电子数据机制36-38
• 4.4.2 组建预算执行审计三个团队38-39
• 4.4.3 树立“数据先行”意识39
• 4.5 应用大数据分析技术39-50
• 4.5.1 加强大数据分析技术应用39-40
• 4.5.2 探索运用新技术新手段40
• 4.5.3 设计预算执行审计数据分析模型40-48
• 4.5.4 预算执行审计数据分析模型应用48-50
• 第五章 研究结论及展望50-51
• 5.1 研究结论50
• 5.2 研究不足及展望50-51
• 参考文献51-53
• 攻读学位期间的学术活动及成果清单53

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1 王金田;安徽省省本级预算执行审计全覆盖现状及对策研究[D];合肥工业大学;2016年

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本文编号：829853