制造业上市公司审计意见影响因素研究

发布时间：2017-10-01 20:14

  本文关键词：制造业上市公司审计意见影响因素研究

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【摘要】：审计受托经济责任的动因理论说明财务报表使用者的决策依赖于受托人提供的经过审计后的财务报表，受托经济责任理论是上市公司财务审计存在动因的最好解释。财务报表使用者需要依靠审计意见类型判断财务报告的可信性。由于两权分离产生了受托经济责任，就需要独立的第三方来解除这种受托经济责任，即产生审计需求。审计是一项系统性的过程，具有高度的不可见性。审计报告是审计活动的成果，其中重要的一部分审计意见代表注册会计师对上市公司财务报表的合法性和公允性的职业判断，一直是利益相关者做出决策的重要依据。注册会计师为何出具不同类型的审计报告，学者开始从不同的角度研究分析到底那些因素影响注册会计师的专业判断。 本文在简单介绍审计意见的相关理论基础上，结合国内外关于审计意见影响因素研究，先从理论分析哪些因素可能影响审计意见的类型，然后着重对我国制造业上市公司进行实证研究。实证研究时，选取公司财务角度和会计师事务所角度共14个代表性的变量进行分析。首先是各项指标在不同审计意见类型的描述性统计分析，初步检验假设是否成立，然后将制造业的样本数据运用SPSS11.5进行Logistic回归分析。实证结果显示两种不同审计类型的制造业上市公司，存在一定的差异性，，具体表现在净资产收益率、资产报酬率、审计年度是否亏损、现金流量比率、可持续增长率这些指标，并且差异显著。本文研究结论为：收到标准审计意见的公司与收到非标准审计意见的公司在指标上存在明显的差异性，差异主要表现在财务数据方面。 本文的研究对注册会计师、财务报告使用者、广大投资者、政府监管机构和其他利益相关者均具有参考价值。如审计人员所在的会计师事务所可以用来降低诉讼风险，可以为社会大众理性投资提供一些新思路，可以为监管机构复核提供建议，其他利益相关者可以用来降低投资风险等。本文的创新之处是将会计师事务所角度的变量予以量化，尝试进入模型进行实证分析，同时注重制造业行业特点，结论对制造业更准确。
【关键词】：制造业 财务指标 审计意见
【学位授予单位】：石家庄经济学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F239.4;F276.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究意义9-10
• 1.3 本文的结构体系10-11
• 1.4 研究方法11
• 1.5 创新之处11-13
• 第二章 理论基础和文献回顾13-23
• 2.1 审计意见理论基础13-14
• 2.1.1 审计意见类型13
• 2.1.2 审计意见类型的演变13-14
• 2.2 审计需求的基本理论14-16
• 2.2.1 受托经济责任理论14-15
• 2.2.2 保险理论15-16
• 2.2.3 信息理论16
• 2.3 国内外研究现状16-23
• 2.3.1 国外研究现状17-19
• 2.3.1.1 客户特征17
• 2.3.1.2 审计师方面17-18
• 2.3.1.3 准则前后变化对比18
• 2.3.1.4 其他与本文相关的文献18-19
• 2.3.2 国内研究现状19-23
• 2.3.2.1 客户特征19-20
• 2.3.2.2 审计师方面20-21
• 2.3.2.3 准则变化前后对比21
• 2.3.2.4 其他与本文相关的文献21-23
• 第三章 审计意见影响因素理论分析23-26
• 3.1 审计需求方可能的影响因素23-24
• 3.1.1 被审计单位的盈利状况23
• 3.1.2 企业的偿债能力23
• 3.1.3 企业的营运能力23-24
• 3.1.4 企业的成长潜力24
• 3.2 审计供给方可能的影响因素24-26
• 3.2.1 审计收费24
• 3.2.2 事务所的组织形式24-25
• 3.2.3 事务所的规模25
• 3.2.4 异地审计25-26
• 第四章 审计意见现状分析26-28
• 4.1 近三年的审计意见分布26-27
• 4.2 不同行业比较27-28
• 第五章 制造业上市公司审计意见研究设计28-35
• 5.1 研究假设28-30
• 5.2 变量设定30-33
• 5.2.1 因变量30-31
• 5.2.2 自变量31-32
• 5.2.3 控制变量32-33
• 5.3 回归模型33-34
• 5.4 样本选择与数据来源34-35
• 第六章 制造业上市公司审计意见影响因素实证研究35-46
• 6.1 描述性统计分析35-41
• 6.1.1 审计意见类型35-36
• 6.1.2 自变量的描述性统计36-39
• 6.1.3 总结三年的统计结果39
• 6.1.4 存在差异的原因39-41
• 6.2 相关性分析41-43
• 6.3 回归模型分析43
• 6.4 研究结论43-46
• 第七章 建议、局限性及展望46-48
• 7.1 建议46
• 7.2 局限性46-47
• 7.3 进一步的研究方向47-48
• 参考文献48-51
• 致谢51-52
• 作者简介52
• 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：955442