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基于大数据视角的商贸流通企业融资风险测度

发布时间:2021-04-09 16:26
  风险测度的不确定性导致融资难、融资贵问题在商贸流通企业融资中广泛存在,化解此类问题是解决商贸流通企业融资困境的重要内容。国内大数据技术的不断发展和运用,为解决商贸流通企业融资困境创造了技术支撑,大大优化了风险测度效率,从而提高了企业融资效率。大数据技术运用所依靠的数据资源存在真实性无法保障、连续性欠缺、存储周期短及统计口径不一致等问题,因此广泛使用大数据技术进行风险测度还需要一定时间。 

【文章来源】:商业经济研究. 2018,(23)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于大数据视角的商贸流通企业融资风险测度


大数据技术下的风险测度模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]商贸流通企业间接融资模式的风险测度分析[J]. 聂晶.  商业经济研究. 2018(04)
[2]大数据风控助力普惠金融[J]. 朱大磊.  中国金融. 2017(22)
[3]商贸流通企业融资问题探讨[J]. 路远方.  商业经济研究. 2017(21)
[4]金融大数据应用的风险与监管[J]. 孙国峰.  清华金融评论. 2017(10)
[5]大数据中的因果关系及其哲学内涵[J]. 王天思.  中国社会科学. 2016(05)
[6]大数据金融商业模式的构成要素与创新趋势[J]. 林巍,王祥兵.  经营与管理. 2016(04)
[7]大数据与大数据经济学[J]. 俞立平.  中国软科学. 2013(07)
[8]中国商贸流通业发展方式的评价及其转变的路径分析[J]. 任保平.  商业经济与管理. 2012(08)



本文编号:3127943

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