自愿性信息披露质量评判方法的架构与实现

发布时间：2018-01-06 11:21

  本文关键词：自愿性信息披露质量评判方法的架构与实现　出处：《统计与决策》2017年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：上市公司自愿性信息披露作为对强制性信息披露的补充完善,日益成为学术界和投资者的关注重点。但我国监管部门并没有权威的披露规定出台,上市公司年度报告、社会责任报告等中的自愿性信息纷乱繁杂,可获得的有效性信息比例不高,这使得自愿性信息披露质量评判工作具有相当大的困难。文章依据自行设计的自愿性信息披露指标体系,运用Java语言,研究出一种基于文本挖掘技术与模糊匹配技术的评判方法。
[Abstract]:Voluntary information disclosure of listed companies as a supplement to mandatory information disclosure has increasingly become the focus of attention of academia and investors, but our regulatory authorities have no authoritative disclosure regulations. The voluntary information in the annual reports and social responsibility reports of listed companies is complicated and the proportion of available effective information is not high. This makes it very difficult to judge the quality of voluntary information disclosure. According to the self-designed voluntary information disclosure index system, this paper uses Java language. A method based on text mining and fuzzy matching is proposed.
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71140006) 国家社会科学基金重点项目(13ATJ003) 国务院第三次全国经济普查重点项目([JP]007) 北京经济社会可持续发展研究基地资助项目
【分类号】：F275;F832.51
【正文快照】： 0引言自愿性信息披露,与强制性信息披露不同,是指在强制性披露规则要求之外,公司管理层主动披露的关于公司财务与发展的其他相关信息。上市公司自愿性信息披露作为对强制性信息披露的补充披露,起到缓解信息不对称、推动资本市场健康发展的作用,随之成为学术界和投资者的关注重

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本文编号：1387642