P2P借贷中借款人的违约风险评估——基于“人人贷”数据的实证分析

发布时间：2018-01-10 20:08

  本文关键词：P2P借贷中借款人的违约风险评估——基于“人人贷”数据的实证分析　出处：《经济问题》2017年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
[Abstract]:P2P network lending , as an important innovation in Internet finance , plays an important role in solving the problems of personal and medium - sized enterprises . However , the risk of default has been plaguing the development of P2P platform .

【作者单位】： 安徽财经大学安徽经济社会发展研究院;安徽财经大学金融学院;安徽财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71403001)
【分类号】：F724.6;F832.4
【正文快照】： 一、引言P2P融资模式(Peer-to-Peer)是近年来逐渐兴起的一种个人对个人的直接借贷模式。而P2P网络借贷一般是指个人与个人之间,不以银行等传统金融中介机构为媒介,直接通过第三方中介平台将闲散的微小资金供给资金需求者,并确立双方借贷关系的借贷行为。其主要特点是简单直接

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本文编号：1406612