中国股票市场与宏观经济关联性研究

发布时间：2017-03-17 22:05

  本文关键词：中国股票市场与宏观经济关联性研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：宏观经济是衡量一个国家资本市场运行状况的关键因素。描述宏观经济的变量有国内生产总值、投资量、消费量、消费价格指数、货币供应量、失业率、利率、汇率等。股票市场作为资本市场的一部分,虽然只是一个股票转让、买卖和流通的场所,但其对推动国民经济增长影响巨大,并且具备筹集资金、预测经济周期以及优化资源配置等多项功能。通常,一个国家股票市场的发展程度可以真实反应这个国家整体的经济发展水平,同时一个国家整体的经济发展水平也从一定程度上影响该国股票市场的运行状况。如何理清股票市场与宏观经济之间的联系已经成为当前经济增长理论研究中的热门问题。根据宏观经济的相关理论,股票的价格一方面与其内在价值有关,另一方面还与宏观经济因素有着非常密切的联系。股票价格指数的高低会受到宏观经济的影响,反过来股票价格指数又成为预测经济发展方向和运行状况的一个重要指标。而对于我国这样一个新兴的股票市场,理论研究固然重要,但是发现并找出股票市场和宏观经济在实际运行过程中表现出的关联性显得更为重要。基于这个研究目的,首先,在研究背景方面对相关学者的重要研究成果做了简单的回顾;接着,在理论部分对实证研究过程中将要涉及到的经济理论知识和建模方法做了系统详尽的解释;进一步,在相关理论梳理的基础上,选取了能够较为全面地代表宏观经济运行状况的相关指标,并将这些宏观经济变量与股票价格指数一起,建立相关经济模型进行研究,其中实证研究的过程中除了建立非结构化和结构化的向量自回归模型外,同时也对时间序列进行了平稳性检验,协整关系检验,格兰杰因果关系检验以及脉冲响应函数分析,另外为了增加实证研究的说服力,在实证研究的过程中采用横向比对和纵向研究相结合的方法,全面客观的分析我国股票市场的整体运行情况及其当前所面临的问题;最后,在实证研究的基础之上,结合当前我国当前股票市场的运行状况以及发展过程中存在的若干问题,提出几点有助于我国股票市场健康、平稳发展的可行性建议。
【关键词】：宏观经济变量 股票价格指数 向量自回归模型 平稳性检验 格兰杰因果关系检验
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F832.51
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 选题背景与研究意义9-10
• 1.1.1 选题背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 研究思路和论文框架10-12
• 1.2.1 研究思路10-11
• 1.2.2 论文框架11-12
• 1.3 创新之处12
• 1.4 国内外相关研究的学术研究以及进展情况12-17
• 1.4.1 国外关于宏观经济与股票市场关系的研究12-14
• 1.4.2 国内关于宏观经济与股票市场关系的研究14-17
• 第2章 股票市场与宏观经济关联性理论分析17-21
• 2.1 股票市场在国民经济发展中的作用17
• 2.1.1 企业融资17
• 2.1.2 经济周期预测17
• 2.1.3 社会资源的配置17
• 2.2 股票市场与宏观经济变量关联性理论分析17-21
• 2.2.1 工业增加值与股票市场关系的理论分析17-18
• 2.2.2 货币供应量与股票市场关系的理论分析18
• 2.2.3 利率与股票市场关系的理论分析18-19
• 2.2.4 汇率与股票市场关系的理论分析19
• 2.2.5 消费价格指数与股票市场关系的理论分析19-20
• 2.2.6 居民储蓄与股票市场关系的理论分析20
• 2.2.7 进出口与股票市场关系的理论分析20-21
• 第3章 实证研究相关理论综述21-29
• 3.1 单位根检验21-22
• 3.2 协整检验22-23
• 3.3 向量自回归模型23-24
• 3.4 格兰杰因果检验24-25
• 3.5 脉冲响应函数25
• 3.6 结构化向量自回归模型25-29
• 第4章 股票市场与宏观经济关联性实证研究29-51
• 4.1 中国股票市场与宏观经济关联性实证研究29-38
• 4.1.1 变量选择与数据处理29-30
• 4.1.2 单位根检验与滞后阶数的确定30-31
• 4.1.3 Johansen协整检验31-33
• 4.1.4 建立向量自回归模型33-35
• 4.1.5 格兰杰因果关系检验35-36
• 4.1.6 脉冲响应分析36-38
• 4.2 美国股票市场与宏观经济实证研究38-45
• 4.2.1 变量选择与数据处理38
• 4.2.2 单位根检验与滞后阶数的确定38-39
• 4.2.3 Johansen协整检验39-41
• 4.2.4 建立向量自回归模型41-43
• 4.2.5 格兰杰因果关系检验43
• 4.2.6 脉冲响应分析43-45
• 4.3 近年中国股票市场与宏观经济关联性实证研究45-51
• 4.3.1 变量选择与数据处理46
• 4.3.2 单位根检验46
• 4.3.3 SVAR滞后阶数的确定与模型稳定性检验46-47
• 4.3.4 建立SVAR模型47-48
• 4.3.5 基于SVAR模型的脉冲响应分析48-51
• 结论与政策建议51-55
• 一、结论51-53
• 二、政策建议53-55
• 参考文献55-57
• 附录57-77
• 致谢77

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