网络房地产信心指数的构建及应用研究

发布时间：2017-03-29 13:08

  本文关键词：网络房地产信心指数的构建及应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：房地产业作为我国国民经济的支柱产业之一,它在增加就业岗位、调整产业结构、拉动经济增长等诸多方面扮演着举足轻重的作用。但是自2014年以来,受房地产市场产能过剩的影响,房地产库存去化压力明显,造成目前这种局面的原因是多方面的,主要包括以下两点:一是房地产业从一级土地市场到二级房地产租售市场再到三级房产存量市场均存在严重的信息不对称情况,普通的房地产投资者及住房消费者很难从市场中获取有效信息辅助自己作出决策;二是房地产宏观调控政策由于统计数据的滞后性严重地影响了政策的执行效果。因此,我国亟需建立一套完善的房地产市场监测体系,通过有效及时地获取市场参与主体当前的心理预期以全面揭示房地产市场当前的交易行为及未来的发展趋势,从而引导政府、房地产开发商及普通购房消费者采取科学合理的决策。论文在现有指数体系的基础上主要采用文献研究、问卷调查、统计分析、定性与定量分析相结合等研究方法利用网络搜索数据构建房地产信心指数(简称“网络房地产信心指数”)以科学有效地引导房地产市场的健康发展。论文分别总结了国内外对房地产信心指数以及网络搜索理论相关的文献内容,在现有研究的基础上详细阐述了网络搜索数据与房地产信心指数之间的关系机理,从而解释了利用网络搜索数据构建房地产信心指数的原理及可行性。在构建网络房地产信心指数的过程中,采用问卷调查法确定出初始关键词,进一步借助百度搜索推荐功能扩充初始关键词库,进而通过百度指数逐一获取初始网络关键词自2011年1月1日至2016年2月29日期间每日的搜索量数据并转化为月度数据,利用时差相关分析法对初始关键词进行筛选,选取搜索量数据与基准指标相关系数在0.60以上的关键词进入基础关键词库;在基础关键词库的基础上采用因子分析法、主成分分析法和线性模型合成网络房地产信心指数,进一步将合成的指数与国房景气指数进行对比,结果显示二者具有较强的相关性且发展趋势基本一致,表明网络房地产信心指数具备较强的解释能力。论文最后对网络房地产信心指数的有效性进行了验证,并从应用层面探讨了网络房地产信心指数对于辅助政府制定宏观调控政策、引导市场参与主体作出合理决策方面均能发挥较好的引导作用。
【关键词】：网络搜索 房地产信心指数 网络房地产信心指数 时差相关分析法
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 我国房地产指数体系现状9-10
• 1.1.2 互联网引领房地产调控体系的新一轮革新10
• 1.1.3 研究问题的提出10-11
• 1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 主要研究内容、研究方法和技术路线12-16
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.3.3 技术路线14-16
• 1.4 拟解决的关键问题及创新点16
• 1.4.1 拟解决的关键问题16
• 1.4.2 创新点16
• 1.5 本章小结16-17
• 2 国内外研究现状17-27
• 2.1 房地产行业相关指数体系的研究现状17-20
• 2.1.1 价格指数17-18
• 2.1.2 景气指数18
• 2.1.3 消费者信心指数18-19
• 2.1.4 房地产信心指数19-20
• 2.2 基于网络搜索的市场预测研究20-26
• 2.2.1 宏观经济领域21-23
• 2.2.2 行业发展领域23-25
• 2.2.3 基于网络搜索的市场预测研究总结25-26
• 2.3 网络搜索与房地产信心指数相关性研究26
• 2.4 本章小结26-27
• 3 基础理论研究27-35
• 3.1 网络消费者行为理论27-30
• 3.1.1 房地产行业营销模式变革28-29
• 3.1.2 客户获取房产信息渠道更新29-30
• 3.2 房地产信心指数的理论基础30-32
• 3.2.1 房地产经济波动理论30-31
• 3.2.2 市场供求理论31-32
• 3.3 网络搜索与房地产市场经济指标的相关性机理32-33
• 3.4 本章小结33-35
• 4 网络房地产信心指数体系的构建35-45
• 4.1 房地产市场的影响因素分析35-40
• 4.1.1 经济环境类因素35-36
• 4.1.2 政府政策类因素36-39
• 4.1.3 房地产市场预期类因素39-40
• 4.2 网络房地产信心指数体系的构建40-43
• 4.2.1 指数体系的构建原则40-41
• 4.2.2 指数体系的构建41-43
• 4.3 本章小结43-45
• 5 基于网络搜索的房地产信心指数模型的构建45-61
• 5.1 基础搜索关键词的选择45-52
• 5.1.1 基础搜索关键词的选择原则45-46
• 5.1.2 数据来源46
• 5.1.3 基础搜索关键词的选择方法46-47
• 5.1.4 基础搜索关键词的确定47-52
• 5.2 房地产信心指数模型的构建52-60
• 5.2.1 基准对比时期的确定53
• 5.2.2 指数的合成计算53-58
• 5.2.3 构建模型58-60
• 5.3 本章小结60-61
• 6 网络房地产信心指数的应用61-69
• 6.1 网络房地产信心指数的有效性分析61-65
• 6.1.1 与国房景气指数的相关性分析61-62
• 6.1.2 国房景气指数预测62-65
• 6.2 网络房地产信心指数的应用领域65-67
• 6.2.1 有利于政府更科学合理地调控房地产市场65-66
• 6.2.2 有利于引导房地产开发商投资决策66-67
• 6.2.3 有利于消费者作出合理的购房计划67
• 6.3 本章小结67-69
• 7 研究结论与展望69-73
• 7.1 结论69-71
• 7.2 展望71-73
• 致谢73-75
• 参考文献75-79
• 附录79-83
• A. 调查问卷表79-80
• B. 初始关键词表80-81
• C. 相关系数表81-83
• D. 硕士期间发表论文83

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本文编号：274545