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P2P网络借贷个人信用评价研究

发布时间:2017-03-30 21:05

  本文关键词:P2P网络借贷个人信用评价研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:P2P网络借贷是Peer-to-Peer lending的中文简称,是指个人对个人通过网络直接产生的借贷。P2P网贷的出现后,缓解了传统金融机构对资本的束缚,促进了金融脱媒的发展,其普遍、广泛、透明的特性以及基于互联网的思维模式将为金融行业注入新的活力。金融行业发展的立足之本是有效的风险防控,在信贷项目中,借款人个人信用风险是主要风险,传统金融机构有着完善的风险防控体系,通过严格的贷前审批环节一般可以规避大多数的风险。而P2P网贷作为一门新型的金融创新,发展的历史并不长,还未形成完备的P2P网贷借款人个人信用风险评估体系,而且我国公民的个人征信系统尚不完善,网贷平台与征信系统之间对接也不通畅,仅靠已有方法不能完全解决风险问题。基于此,本文通过从借贷人个人信用风险防范的角度出发,借鉴了FICO信用分和芝麻信用分的评分原理,结合《2014中国P2P借贷服务行业白皮书》的统计数据,使用AHP层次分析法和专家调查法构建层次结构模型框架,提出了一个适用于我国P2P网贷的借款人贷前个人信用风险评价模型,旨在降低P2P网贷借款人的个人信用风险,从而降低P2P网贷平台的运营风险,并帮助投资者其做出科学、正确的决策。
【关键词】:P2P 网络借贷 个人信用风险 信用评价
【学位授予单位】:河南工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F724.6;F832.4
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 第一章 绪论7-12
  • 1.1 选题的背景7-8
  • 1.2 选题的意义8-9
  • 1.3 研究思路9
  • 1.4 研究方法9-10
  • 1.5 研究综述10-11
  • 1.6 研究创新11-12
  • 第二章 P2P网络借贷概述12-18
  • 2.1 P2P网络借贷的概念和特点12-15
  • 2.2 国内外发展状况15-18
  • 第三章 个人信用风险与个人信用评价18-21
  • 3.1 个人信用风险18
  • 3.2 个人信用风险控制18-19
  • 3.3 个人信用评价的概念19-21
  • 第四章 个人信用评价的基本模型21-32
  • 4.1 FICO信用分21-26
  • 4.2 芝麻信用分26-31
  • 4.3 启示31-32
  • 第五章 P2P网贷个人信用评价模型的构建32-46
  • 5.1 评价模型指标结构及指标选取32-38
  • 5.2 个人信用评分模型的构建38-39
  • 5.3 权重分析39-44
  • 5.4 信用等级评判44
  • 5.5 实证分析44-46
  • 第六章 研究结论46-48
  • 6.1 结论46
  • 6.2 不足46-47
  • 6.3 展望47-48
  • 致谢48-49
  • 参考文献49-52
  • 附录52-54
  • 附录1 专家调查表52-54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈惠民;汪禄坤;;我国个人信用评分指标体系的应用探讨[J];时代金融;2015年36期

2 宋丽平;张利坤;徐玮;;P2P网络借贷个人信用风险评估[J];财会月刊;2015年35期

3 叶菁菁;吴斌;董敏;;P2P网贷个人信用评估国内外研究综述[J];商业经济研究;2015年31期

4 张琪;张鑫;;我国个人征信体系市场化研究——以芝麻信用分为例[J];现代商贸工业;2015年16期

5 叶文辉;;大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J];国际金融;2015年08期

6 阮晓东;;互联网金融,风控为王[J];新经济导刊;2015年08期

7 孙同阳;谢朝阳;;基于决策树的P2P网贷信用风险评价[J];商业经济研究;2015年02期

8 马锦;徐学超;何文思;;国际互联网金融的发展趋势及对我国的启示[J];农银学刊;2014年Z1期

9 萧超武;蔡文学;黄晓宇;陈康;;基于随机森林的个人信用评估模型研究及实证分析[J];管理现代化;2014年06期

10 工商银行北京市分行个人信贷管理部课题组;;我国商业银行个人逾期贷款催收管理研究[J];北京金融评论;2014年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

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3 姜岩;P2P网络信贷中借款人的信用风险评估研究[D];南京理工大学;2014年

4 刘峙廷;我国P2P网络信贷风险评估研究[D];广西大学;2013年


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本文编号:278067

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