绿色信贷、风险管理与产业结构调整优化

发布时间：2020-12-29 17:31

　　金融政策会对减贫、教育、控制污染等一系列社会问题产生影响,实施绿色信贷不仅可以控制环境污染,而且对可持续发展产生较为显著的正向影响。学界普遍认为高耗能高污染产业发展不可再持续下去,我国在发展经济的同时,需要注意保护环境与节约资源,而信贷是运用经济杠杆引导节约资源与保护环境的重要工具。相关研究表明:绿色信贷对我国产业结构优化具有显著的正向推动作用,对第一、第二与第三次产业的影响程度依次增强,个别项目如新能源汽车产业、绿色交通运输、绿色林业开发、建筑节能及绿色建筑等项目的信贷比率对我国产业结构优化具有显著的影响。与此同时,绿色信贷发展存在不平衡不充分的问题,表现在绿色信贷个别项目投入非常集中,造成投入量与对产业结构的影响效率不完全匹配,建筑节能及绿色建筑项目与工业节能节水环保项目信贷比率对产业结构优化的影响程度较高,而对应项目下的贷款余额相对较低,绿色信贷总量偏低弱化其对产业结构优化的推动作用。现阶段大多数银行的绿色信贷只停留在明确信贷准入政策,还没有将环境信贷风险评估纳入利率设定和贷后管理,造成环境信贷风险管理不完整、不系统,这将会增加贷款违约风险,影响产业结构优化效果,需要建立包括识别... 

【文章来源】：江汉论坛. 2020年10期 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

绿色信贷主要项目占金融机构信贷余额比重

绿色信贷结构共有14个变量，首先采用单独回归的方法，剔除不显著变量。第一产业的不显著变量是ln (a3),ln (a7)、ln (a11)与ln (b2)，第二产业的不显著变量是ln (a3)与ln (a7)，第三产业的不显著变量是ln (a3)、ln (a7)与ln (b2)(见表5)。变量降维后，分别以三次产业增加值占国内生产总值比重为被解释变量，取符合经济理论且拟合优度(R2)最大回归方程作为基本回归方程，逐个增加其他解释变量，重新回归分析。第一产业回归方程逐个增加的解释变量顺序为ln (a2)、ln (a9)、ln (a4)、ln (a1)、ln (a8)、ln (b3)、ln (a6)、ln (a5)、ln (a10)，第二产业回归方程逐个增加的解释变量顺序为ln (a9)、ln (b3)、ln (a5)、ln (a4)、ln (a1)、ln(a2)、ln (a10)、ln (a6)、ln (a8)、ln (a11)、ln (b2)，第三产业回归方程逐个增加的解释变量顺序为ln(a9)、ln (b3)、ln (a5)、ln (a4)、ln (a1)、ln (a2)、ln(a10)、ln (a6)、ln (a8)、ln (a11)，使用eviews软件进行逐步回归结果见表6。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]绿色金融：发展逻辑、演进路径与中国实践[J]. 李朋林,叶静童.  西南金融. 2019(10)
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[7]绿色信贷对产业结构升级的影响效应分析[J]. 徐胜,赵欣欣,姚双.  上海财经大学学报. 2018(02)
[8]绿色信贷、内外部政策及商业银行竞争力——基于9家上市商业银行的实证研究[J]. 何凌云,吴晨,钟章奇,祝婧然.  金融经济学研究. 2018(01)
[9]关于在产业结构调整中做好绿色信贷的思考[J]. 周红英.  经济师. 2014(09)
[10]绿色信贷对产业升级的作用机理与效应分析[J]. 陈伟光,胡当.  江西财经大学学报. 2011(04)



本文编号：2946010