基于组合分类策略的个人贷款客户信用评估研究
发布时间:2021-01-06 00:10
随着经济发展,“互联网+”金融迅速崛起,提前消费观念越来越被大众所接受,居民追求更高的生活品质,对房屋、车辆等大额商品的需求不断增加。据统计,截止到2018年末,个人贷款总额占全年人民币贷款的29.45%,而个人贷款的不良贷款余额达20300亿元,反映了个人贷款需求大风险高。为了经济健康发展,金融机构及时规避风险,正确评估借款人信用是亟待解决的问题。实际问题中信用数据受不同国家、地域和经济文化的影响具有一定的特殊性,现有信用评估方法更适合特定的应用场景和数据集,鲁棒性较差。本文提出了基于组合分类策略的个人贷款信用评估模型。评估模型包括特征选择和组合分类两部分组成:首先,特征选择分为两阶段:第一阶段特征过滤,分别计算每个特征与类别的互信息值,并从大到小排序,设置过滤阈值,将小于过滤阈值的特征剔除;第二阶段特征分组,分别计算两两特征之间的互信息值,并从大到小排序,设置分组阈值,将大于分组阈值的特征分为一组,以此类推,直到所有特征被分组,选出每组中与类别关联度最大的特征作为最终的特征子集。保证特征子集与类别关联度大,特征间冗余度小;其次,选择信用评估问题中具有代表性的支持向量机、逻辑回归、随...
【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
008-2018年人民币各项贷款额Fig1.1RMBloanamountfrom2008to2018
图 1.1 2008-2018 年人民币各项贷款额Fig 1.1 RMB loan amount from 2008 to 2018贷款方面,如图 1.2 所示,是我国 2008-2018 年间个人贷款统计款额来看,个人中长期消费贷时间跨度较长,是个人贷款的重
合肥工业大学硕士学位论文到 2018 年年末,住房贷款方面,个人按揭贷款达到 23706 亿元,的 14.28%;消费贷款方面,个人短期贷款达 87994 亿元,比上年 亿元,个人中长期贷款达 289909 亿元,比上年同期增加 42720 亿额占全年人民币贷款的 29.45%。 1.3 所示为个人消费贷和房贷在我国各项贷款的占比,可以看出,人贷款规模增长迅速,已成为各类贷款中一项重要的业务,贷款来越被大众所接受,展望未来,个人贷款业务有望成为中外各金点。
本文编号:2959541
【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
008-2018年人民币各项贷款额Fig1.1RMBloanamountfrom2008to2018
图 1.1 2008-2018 年人民币各项贷款额Fig 1.1 RMB loan amount from 2008 to 2018贷款方面,如图 1.2 所示,是我国 2008-2018 年间个人贷款统计款额来看,个人中长期消费贷时间跨度较长,是个人贷款的重
合肥工业大学硕士学位论文到 2018 年年末,住房贷款方面,个人按揭贷款达到 23706 亿元,的 14.28%;消费贷款方面,个人短期贷款达 87994 亿元,比上年 亿元,个人中长期贷款达 289909 亿元,比上年同期增加 42720 亿额占全年人民币贷款的 29.45%。 1.3 所示为个人消费贷和房贷在我国各项贷款的占比,可以看出,人贷款规模增长迅速,已成为各类贷款中一项重要的业务,贷款来越被大众所接受,展望未来,个人贷款业务有望成为中外各金点。
本文编号:2959541
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