征信机制、替代信息与信贷违约

发布时间：2021-02-10 09:31

　　征信机制通过共享信息主体的信用信息,帮助市场主体做出决策,控制信用风险,实现交易的激励和约束。在当前的经济背景下,征信机制如何进一步支持小微企业融资发展是建设征信体系的重点。本文基于征信机制及替代信息视角,分析了征信对金融机构信贷决策的作用,探索征信支持小微企业发展的有效路径。 

【文章来源】：金融纵横. 2020,(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

洛伦兹曲线

ROC曲线之下的面积被称为C-统计量。C-统计量大于或等于0.75时,建立的行为评分卡是可靠的。最终模型C-统计量为0.86,是可以接受的(见图2)。3.K-S曲线和统计量

K-S曲线中的最大值被称为K-S统计量,其取值在0到1之间,K-S统计量是累计实际好坏企业比率差值的最大值,值越大代表模型的划分能力越强,一般模型的K-S统计量在0.2—0.7之间。最终模型K-S统计量为0.60,属于较好水平(见图3)。采用预先准备好的检验样本对模型进行检验,选取0.6作为违约概率阈值,模型预测概率大于0.6即为预测违约,小于0.6则为预测正常,检验结果见表4。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于征信大数据的替代信用评分[J]. 刘新海,曲丹阳.  征信. 2016(03)
[2]企业负责人背景特征与信贷违约行为间关系的实证研究——基于大连地区小企业的信贷数据[J]. 程砚秋,迟国泰.  技术经济. 2015(03)
[3]小企业信用评估的模型构建与实证分析[J]. 马晓青,刘莉亚,胡乃红,王静.  财经研究. 2012(05)
[4]我国中小企业信贷风险识别因子的有效性分析——基于北京地区中小企业的信贷数据[J]. 郭小波,王婉婷,周欣.  国际金融研究. 2011(04)
[5]Logistic违约率模型的最优样本配比与分界点研究[J]. 石晓军,肖远文,任若恩.  财经研究. 2005(09)

博士论文
[1]我国小微企业贷款信用风险评估模型研究[D]. 张润驰.南京大学 2018
[2]商业银行小微企业违约风险管控及违约概率估计模型研究[D]. 王粟旸.南京大学 2014
[3]征信体制建设及其对金融的影响[D]. 耿得科.浙江大学 2012

硕士论文
[1]大数据背景下的个人征信研究[D]. 侯萌.对外经济贸易大学 2016



本文编号：3027155