房地产增长收敛的分位数回归分析

发布时间：2017-06-02 15:21

  本文关键词：房地产增长收敛的分位数回归分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：分位数回归法可以选择不同的分位数进行研究,从而能够更全面的描述所研究的对象,尤其是在研究对象的分布呈现特异性,如不对称、截断性等特征时,这一方法往往能够做出比较优越性的分析.以宿州市为例,首先,收集宿州市近几年来的人均收入、人均GDP、城乡人口比相关数据并进行统计处理;然后,建立一元回归模型及多元回归模型对宿州市房地产业增长收敛进行相关性研究;最后,比较两种模型下的拟合程度等要素,得出影响宿州市房地产发展的因素.
【作者单位】： 宿州学院;
【关键词】： 线性回归 变量 SPSS软件 分位数
【基金】：高校创新训练项目(AH201410379077) 高校自然科学研究项目(KJ2016A770) 高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016340)
【分类号】：F224;F299.23
【正文快照】： 1数据收集及宿州市房地产增长的描述性统计分析依据理论模型,本文采用1995-2010年相关指标的年度数据进行分位数回归.样本数据取自《新中国55年统计资料汇编》以及2010年《中国统计年鉴》.GDPA代表在第t年的实际人均GDP[1]并通过其同年环比价格指数进行了修正;I/GDP代表房地产

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张代强;张屹山;;前瞻性利率规则在我国的实证研究——基于分位数回归方法的变参数检验[J];数量经济技术经济研究;2008年10期

2 刘生龙;;教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究[J];数量经济技术经济研究;2008年04期

3 罗玉波;;房价影响因素分析:分位数回归方法[J];统计与决策;2011年06期

4 李顺毅;;房价如何影响消费对经济增长的贡献——基于分位数回归的实证分析[J];消费经济;2011年03期

5 朱平芳;张征宇;;无条件分位数回归:文献综述与应用实例[J];统计研究;2012年03期

6 胡丰;许启发;蒋翠侠;;基于分位数回归的基金风格分析与业绩评价[J];郑州航空工业管理学院学报;2012年06期

7 王朝;高敬雅;王琪;;基于分位数回归的房地产价格研究[J];商;2012年14期

8 胡永远;倪丽艳;;基于分位数回归的社会救助再就业人群收入研究[J];山东财政学院学报;2013年03期

9 欧阳胜银;;外资溢出效应的分位数回归研究[J];财经理论与实践;2013年04期

10 刘昕明;李志强;;基于分位数回归的企业债信用风险研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2013年06期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 林艺圃;;中国股市价量关系的实证分析分位数回归模型[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集（下）[C];2007年

2 陈娟;林龙;叶阿忠;;基于分位数回归的中国居民消费研究[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集（下）[C];2007年

3 夏宁;;中国上市公司高管人员薪酬的影响因素与成因分解——一个基于分位数回归模型的实证研究[A];中国会计学会财务管理专业委员会2009年学术年会论文集[C];2009年

4 宋马林;吴杰;高玉强;张琳玲;宋峰;;中国入世以来的对外贸易与环保效率——基于分省面板数据的实证分析[A];中国贸易救济与产业安全论丛（2012）——第七届中国贸易救济与产业安全研究奖获奖论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 邸俊鹏;分位数回归的贝叶斯估计与应用研究[D];南开大学;2013年

2 韩月丽;极值统计与分位数回归理论及其应用[D];天津大学;2009年

3 项云帆;资本资产定价模型及实证分析[D];华中科技大学;2010年

4 陈林兴;基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究[D];浙江大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郝祥如;基于分位数回归的政府经济管制强度对公众创业频度影响的统计研究[D];山东财经大学;2016年

2 常琳;异方差泊松自回归模型的分位数回归估计[D];吉林大学;2016年

3 李振鹏;基于分位数回归模型的中国股市风险测量研究[D];东北财经大学;2010年

4 郝亦朗;分位数回归与金融风险研究[D];首都经济贸易大学;2011年

5 张明宇;分位数回归在金融风险管理中的应用[D];长春工业大学;2011年

6 吴雪;分位数回归模型和金融风险尾部相关性的实证分析[D];南昌大学;2012年

7 李士民;基于分位数回归的中国居民消费[D];长春工业大学;2012年

8 王宁;基于分位数回归的我国股市价量关系分析[D];兰州商学院;2012年

9 张广梅;分位数回归在房地产行业的应用[D];温州大学;2013年

10 王贶;城市居民收入与支出的非参数分位数回归估计[D];辽宁师范大学;2014年

  本文关键词：房地产增长收敛的分位数回归分析，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：415719