基于投资者情绪的股票价格及成交量预测研究
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【摘要】:基于新浪微博2014年数据,运用情感分析技术构建情绪指数,考察了投资者情绪与股票市场指数的相关性及其预测能力,并通过加入百度指数平台获取的搜索指数,考察了两种指数共同作用的影响.研究结果表明,搜索指数与创业板指收盘价及交易量均呈正相关,情绪指数与创业板指收盘价及交易量均呈负相关:情绪指数对股票价格有预测作用,仅短期影响显著,对股票交易量预测作用不显著;搜索指数对交易量的预测有显著作用,但无法提升股价的预测精准度:当两种指数同时作用时,股价预测精准度得到较大的提升,交易量未能达到预期的改善.研究证明网络信息中蕴含的有效信息可以有助于预测包括股价、成交量在内的市场变量,有助于投资者更好的利用网络中的有效信息进行金融决策行为.
【作者单位】: 中南大学商学院;
【关键词】: 股票市场预测 情感分析 投资者情绪 搜索指数
【分类号】:F832.51
【正文快照】: i引言一直以来,股票市场的研究都受到金融机构和研究学者的高度关注.早期研究认为股票市场基于随机漫步理论(random walk theory)和有效市场理论(EMH).有效市场理论主张价格完全反映了所有可以获得的信息W.而行为金融学挑战了传统的有效市场假说,证明了人的情感,情绪和行为在
【参考文献】
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本文编号:459505
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