大数据算法的精确制导:信贷客户识别以及特征要素分析

发布时间：2017-07-03 01:03

  本文关键词：大数据算法的精确制导:信贷客户识别以及特征要素分析

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【摘要】：在大数据时代,将银行信贷业务与"机器学习+关联规则"算法有效结合,以智能化、自动化和准确度为目标,构建既符合行业特点又能和大数据关键技术结合的算法模型,精准地识别出风险客户,深入地挖掘出优质客户,解析出影响客户类型的关键要素,可为银行产品创新和服务创新提供有力的支撑。研究表明,我国银行业客户资源依然受传统模式的制约,银行应发挥互联网在生产要素配置中的作用,留住客户、拓展客户,创造新的服务、新的价值。
【作者单位】： 中国人民大学财政金融学院;吉林财经大学金融学院;北京经开租赁有限公司;
【关键词】： 大数据分析 机器学习 关联规则 客户识别
【基金】：国家科技支撑计划课题“村镇金融服务关键技术及系统研发与示范”(项目编号:2014BAL07B00)的资助
【分类号】：TP181;F832.4
【正文快照】： 一、引言上世纪中期以后,商业银行面临着日益严峻的挑战,保险公司等各种非银行金融机构开始与银行争夺融资市场。资本市场日益成熟并成为一个新的更重要的融资渠道,融资工具日益多样化、复杂化。银行面对的客户也发生了很大的变化。银行业作为服务性行业,决定了其经营和管理必

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