网络大数据在自有住房折算租金推算上的应用

发布时间：2017-07-07 19:07

  本文关键词：网络大数据在自有住房折算租金推算上的应用

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【摘要】：城乡一体化住户调查改革后,自有住房折算租金计入居民可支配收入和消费支出。但房屋市场价估计值变化大,由调查员辅助调查户填报,在实际过程中存在调查困难现象,而且随意性较大,从而影响居民可支配收入和消费支出计算的精确度。本文利用网络大数据结合房屋的侧面客观数据信息,建立回归树、随机森林等数据挖掘模型,拟合小区房屋的均价,并对住户调查数据中的部分小区样本进行了实证测算并作评估比较。
【作者单位】： 国家统计局上海调查总队;
【关键词】： 自有住房折算租金 大数据 回归树 随机森林
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 蔡波、程顺森、赵智群自有住房折算租金又被称为虚拟租金、归算租金、估算租金等,是指对居民自己拥有并使用的住房(Owner-Occupied Housing(Dwelling),OOH或OOD),计算该自有房的租赁价格,即虚拟的租赁成本。一、研究背景和意义(一)自有住房折算租金的研究意义2012年4季度,国家，

本文编号：531421