中国P2P网贷风险评估研究

发布时间：2017-07-20 06:20

  本文关键词：中国P2P网贷风险评估研究

  更多相关文章： P2P网贷 借款人违约 两步聚类 异常平台 POT模型

【摘要】：P2P网络贷款作为互联网金融重要组成部分,近几年已经得到了极其迅猛的发展。在该行业快速发展的同时,该行业所面临的风险越来越大,社会各方对其风险的关注也在递增。本文在通过研究国内外网络贷款风险评估理论及其方法的基础上,从各方面出发深入思考P2P网贷行业可能出现的风险,具体而言,是试图先从贷款人,再从网贷平台,再到P2P网贷行业,整体全面的考虑P2P网贷的风险。首先,由于网贷行业出现的一个典型风险就是借款人违约风险,故而第一部分研究的是借款人可能出现的违约风险,通过比较分析国内外借款人信用风险评估现状,再具体研究我国网贷公司用户的特征,建立新的符合实际的P2P网贷借款人信用风险评估指标体系,再利用层次分析法(AHP法),区分不同指标的重要程度,即计算其权重,使得最后的总分科学合理。对于最终得到的借款人信用风险评估方法,将利用网上的客户数据进行检验,验证该方法的准确性。其次,在面对国内P2P网贷平台“跑路”和造假事件相继出现,对整个行业产生极大负面影响的情况下,本文利用网贷之家收集320家网贷平台的成交量、平均利率、投资人数、平均借款期限等指标数据,通过比较不同的网贷平台其特征,找到离群点平台,进行风险预警。网贷之家是中国首家、最大的网贷第三方网站,声誉较好且数据权威,因此本文的数据来源于网贷之家官网。而在本论文中选择采用聚类的方法对离群数据进行分析的主要原因是:一般的数据以聚类组的方式输出,每个类别在一定程度上通过数据表现出其平台的特征,这使得离群点的产生原因能更准确快速的表现,换而言之,能更快速地找到不同于一般平台的有风险平台,并能更直观地看到其为异常平台的原因。再次,为了让关注网贷风险的各方人士更直观地了解网贷风险发生时可能出现的最大损失值的取值情况,第三部分将利用极值理论与VaR的结合,对收集的P2P行业损失数据建立POT模型,比较参数估计的方法,选用拟合的更好的方法,计算网贷行业损失的VaR值。
【关键词】：P2P网贷 借款人违约 两步聚类 异常平台 POT模型
【学位授予单位】：湖南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 国外研究现状10-11
• 1.3 国内研究现状11-12
• 1.4 研究内容、方法12-15
• 1.4.1 研究内容12-13
• 1.4.2 研究方法13-15
• 2 借款人信用风险评估与实证分析15-31
• 2.1 借款人信贷风险评估方法16-19
• 2.1.1 国外借款人信贷风险评估方法16-17
• 2.1.2 国内借款人信贷风险评估方法17-18
• 2.1.3 P2P借款人信用风险评估方法的比较18-19
• 2.2 P2P 借款人信贷风险评估体系的建立19-28
• 2.2.1 P2P 借款人信贷风险评估体系19-20
• 2.2.2 借款人风险评估指标量化标准20-23
• 2.2.3 借款人风险评估体系权重的确定23-28
• 2.3 借款人评级实例验证28-30
• 2.3.1 数据来源28-29
• 2.3.2 评估结果29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 3 P2P网贷平台风险预警模型与实证分析31-40
• 3.1 基于两步聚类的离群点探索32-36
• 3.1.1 两步聚类32-35
• 3.1.2 离群点探索35-36
• 3.2 P2P平台预警实证分析36-39
• 3.2.1 数据选取与描述36
• 3.2.2 结果描述36-39
• 3.3 本章小结39-40
• 4 P2P行业风险测算与应用40-49
• 4.1 极值理论基础41-44
• 4.1.1 POT模型41-42
• 4.1.2 阈值确定和参数估计42-44
• 4.2 P2P行业损失预测实证分析44-48
• 4.2.1 数据的选取及描述44-47
• 4.2.2 基于GPD模型的应用47-48
• 4.3 本章小结48-49
• 5 结论与展望49-51
• 参考文献51-54
• 致谢54-55

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 贺福祥;;介绍一种使借款人放心的借款单[J];财会通讯;1985年11期

2 范文君,王雪奇,罗尔豪;独辟蹊径——信贷员与借款人“连带”[J];中国农村信用合作;2000年10期

3 陆淮君;个人住房抵押贷款中借款人风险研究——风险的防范与分散[J];淮南师范学院学报;2003年03期

4 胡法根 ,蔡继林 ,陈宗海;时下短评[J];中国农村信用合作;2004年05期

5 卫卉芳;;借款也可以省钱[J];中国供销商情投资与营销;2006年05期

6 彭文平;;信贷配给、借款人特征与信贷市场结构[J];南京审计学院学报;2009年01期

7 ;按部门发放给东亚和太平洋地区借款人的贷款(2)[J];外国经济参考资料;1982年04期

8 叶一宽;改进预借旅差费及其报销手续的建议[J];上海会计;1986年07期

9 杜俊明;;根据信任等级发放信任贷款[J];金融与经济;1986年03期

10 李;;慎当“好心”借款人[J];现代营销;1997年09期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 刘韬;建行个人消费贷款出新招[N];人民日报;2000年

2 胡法根;要重视审查借款人的纳税信息[N];中国城乡金融报;2005年

3 秦传胜 李纯;借款人主体的欠缺与矫正[N];金融时报;2002年

4 记者 付秋实;重庆：借款人意外险缓解融资难[N];金融时报;2011年

5 记者 张莫;小贷业务快速发展 借款人“过度负债”苗头隐现[N];经济参考报;2012年

6 本报见习记者 刘琪;玖融网：主推车辆抵押标 仅限当地借款人[N];证券日报;2014年

7 曲哲涵;安贷宝：借款人的“定心丸”[N];人民日报;2005年

8 记者 顾海萍;两代人合力 买房变容易[N];中国城乡金融报;2006年

9 蒋冬英　俞惠中;谁是借款人[N];江苏经济报;2004年

10 通讯员 陈炜华;伪造民事证据罚款20万元[N];上海法治报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王福林;个人住房抵押贷款违约风险影响因素实证研究[D];浙江大学;2004年

2 牛路辰;借贷声誉研究[D];西南财经大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王晓萱;Lending Club公司P2P网贷模式案例分析[D];辽宁大学;2015年

2 梁娜;我国P2P市场融资成功率影响因素分析[D];天津财经大学;2015年

3 郑晴;P2P网络借贷资金池问题研究[D];吉林大学;2016年

4 唐国雷;基于P2P网络借贷平台的借款人信用风险评估应用研究[D];上海工程技术大学;2016年

5 孙彪;提前还贷违约金法律问题研究[D];首都经济贸易大学;2016年

6 呼振凯;P2P网络借贷中借款人的信用风险评估研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

7 唐剑琴;基于决策树算法的P2P网贷借款人违约风险度量研究[D];湖南师范大学;2016年

8 戴梦菲;中国P2P网贷风险评估研究[D];湖南师范大学;2016年

9 刘起;信贷市场上借款人信用管理研究——借款人的主动违约及其激励约束[D];河北大学;2001年

10 杨柳;商业银行个人住房抵押贷款借款人风险评估及对策研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

，

本文编号：566606