创业板IPO定价效率分析——基于随机边界模型和多元回归模型

发布时间：2017-08-11 23:34

  本文关键词：创业板IPO定价效率分析——基于随机边界模型和多元回归模型

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【摘要】：有必要以2009年10月至2015年12月在创业板发行上市的481只股票为研究对象,运用随机边界模型,论证新股发行高抑价主要是二级市场的非理性因素造成的。并进一步构建多元回归模型,找出影响IPO抑价的具体因素有发行价格、发行规模、中签率、首日换手率、首日成交量、净资产收益率和市盈率。
【作者单位】： 安徽农业大学;
【关键词】： 创业板IPO 随机边界模型 多元回归模型 抑价因素
【基金】：研究生创新基金项目(2015-56)
【分类号】：F832.51;F224
【正文快照】： 为了促进自主创业,满足成长型企业融资的需要,中国创业板于2009年10月23日正式开市。创业板的出现和发展比较好的解决了中小企业和高兴技术产业融资难的问题。可是随着中国证券市场的不断完善,股票发行却出现了一个很大的问题:新股上市一方面呈现出高抑价的情况,另一方面后市

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本文编号：658769