中国房地产业与经济增长关系的实证研究

发布时间：2017-08-12 05:36

  本文关键词：中国房地产业与经济增长关系的实证研究

  更多相关文章： 房地产购买 房地产投资 非房地产投资 经济增长 GMM和VAR模型

【摘要】：当前,我国经济发展进入新常态,这是一个矛盾突发和利益格局深度调整的时期,而房地产行业由于产业链相对较长,周边产业较多,长期以来在国民经济的发展中有着举足轻重的地位。与此同时,我国地区经济发展极不平衡,各地区房地产业发展差异较大,研究我国各类地区房地产业与经济发展的相互关系具有重要的理论和现实意义,为各地区房地产业的发展提供相关的措施和政策建议。首先,本文选取国内生产总值、居民人均可支配收入、房地产投资、商品房销售额、常住人口数等与房地产相关的指标,运用Q-型系统聚类分析的方法,根据2003—2014年的分类结果,将我国31个省会城市按房地产业的发展水平分为三类城市。其次,在对三类城市房地产业的发展现状进行比较分析的基础上,构建三类地区房地产供需、非房地产投资与经济增长的动态面板VAR模型,并采用我国31个省会城市2003-2014年间的面板数据进行实证研究。实证结果显示：第一,Granger因果检验的结果表明非房地产投资和房地产购买均是三类城市经济增长的单向Granger原因,一类城市房地产投资对非房地产投资起促进作用,二、三类城市非房地产投资对房地产投资起促进作用；第二,脉冲响应函数分析表明对一类城市房地产购买影响最大的因素为非房地产投资,对二类城市非房地产投资和三类城市房地产投资影响最大的因素均为房地产购买,并且这些影响力均是不断增强的。第三,基于柯布-道格拉斯(C-D)生产函数和上述分析结果,利用GMM方法,采用2003-2014年的面板数据,对一、二、三类城市建立经济增长模型与房地产购买模型、房地产投资以及非房地产投资模型并进行实证研究。实证结果表明：房地产购买、房地产投资、非房地产投资和经济增长之间的相互影响在不同的地区呈现不同的特征,一、二、三类城市对经济增长影响最大的因素分别为房地产购买、非房地产投资和房地产投资；一类城市中对房地产购买影响最大的因素为非房地产投资,二类城市中非房地产投资对房地产投资具有挤出效应,三类城市中对房地产投资影响最大的因素依次为经济增长、非房地产投资。最后,根据研究结果,对我国各类城市房地产业的发展给出政策和建议。
【关键词】：房地产购买 房地产投资 非房地产投资 经济增长 GMM和VAR模型
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F124
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 第一章 绪论13-23
• 1.1 研究背景和选题意义13-14
• 1.1.1 研究背景13
• 1.1.2 选题意义13-14
• 1.2 国内外研究综述14-20
• 1.2.1 国外研究综述14-15
• 1.2.2 国内研究综述15-19
• 1.2.3 研究评述19-20
• 1.3 研究内容和方法20-22
• 1.3.1 研究内容20
• 1.3.2 技术路线20-21
• 1.3.3 章节安排21
• 1.3.4 研究方法21-22
• 1.4 本文的难点及创新点22-23
• 第二章 我国31个省会城市的分类研究23-33
• 2.1 数据来源和说明23-24
• 2.1.1 指标的构建及说明23-24
• 2.1.2 数据来源24
• 2.2 方法选取24-26
• 2.2.1 聚类分析简述24-25
• 2.2.2 相似性的度量25-26
• 2.3 实证分析26-30
• 2.3.1 2003年的聚类分析26-27
• 2.3.2 2009年的聚类分析27-29
• 2.3.3 2014年的聚类分析29-30
• 2.4 本章小结30-33
• 第三章 房地产投资、非房地产投资、房地产购买与经济增长间互动关系33-47
• 3.1 中国房地产业发展现状分析33-37
• 3.1.1 房地产投资现状分析33-35
• 3.1.2 GDP占比分析35-36
• 3.1.3 房地产投资和非房地产投资现状比较36
• 3.1.4 城均房地产销售额36-37
• 3.2 数据来源和说明37-38
• 3.2.1 指标的构建及说明37-38
• 3.2.2 数据来源38
• 3.3 方法选取38-40
• 3.3.1 面板数据简述38
• 3.3.2 面板数据的单位根检验和协整检验38-39
• 3.3.3 VAR模型简述39
• 3.3.4 面板数据的Granger因果关系检验39-40
• 3.3.5 脉冲响应函数简述40
• 3.4 实证分析与讨论40-45
• 3.4.1 数据说明40
• 3.4.2 面板数据的平稳性检验40-42
• 3.4.3 Granger因果关系检验42-43
• 3.4.4 脉冲响应分析43-45
• 3.5 本章小结45-47
• 第四章 经济增长与房地产业的影响因素分析47-53
• 4.1 方法选取47-50
• 4.1.1 GMM方法简述47
• 4.1.2 工具变量的GMM方法47-48
• 4.1.3 GMM方法的有效性(Hansen检验和Sargan检验)48-49
• 4.1.4 C-D生产函数及GMM方法49-50
• 4.2 GMM方法结果50-52
• 4.3 本章结论52-53
• 第五章 结论与建议53-56
• 5.1 总结53
• 5.2 中国房地产业发展政策建议53-55
• 5.2.1 正确认识非房地产业以及房地产业对经济增长的促进作用53-54
• 5.2.2 坚决抑制房地产投机炒作54
• 5.2.3 实行区域性房地产调控政策54
• 5.2.4 缩小商品房存量,增加商品房的销售54-55
• 5.3 研究展望55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-61
• 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录61-62
• 附录B 论文中相关原始数据表62-66

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