基于WEB用户产品评论的企业竞争情报挖掘实证研究

发布时间：2017-10-11 06:16

  本文关键词：基于WEB用户产品评论的企业竞争情报挖掘实证研究

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【摘要】：从web用户产品评论角度构建企业竞争情报挖掘应用模型,获取企业产品竞争情报。从竞争情报5个工作流程角度分析了web用户产品评论的情报价值,构建了模型的web用户产品评论采集模块、清理模块、挖掘模块和应用模块,并以小米4手机为例进行实证验证。研究表明,web用户产品评论具有良好的情报价值,实证证明了模型能有效挖掘基于web用户产品评论的竞争情报,并应用于企业产品分析。
【作者单位】： 西南科技大学经济管理学院;四川图书情报研究中心;
【关键词】： web用户产品评论 挖掘 企业竞争情报 实证分析
【分类号】：F273.2;G350
【正文快照】： “互联网+”时代已然来临。截至2015年6月,中国网民规模达6.68亿,互联网普及率为48.8%,中国网络购物用户规模达3.74亿,使用率达55.7%【1】。2014年阿里巴巴集团“11.11购物狂欢节”商品成交额达人民币571亿元【2】,巨大的消费市场正在吸引越来越多的企业投身电子商务行列,截止

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1 ;Dell服务:满意的体验[J];中国计算机用户;2002年30期

2 李志宇;;安捷伦:推动全球WiMAX技术更快发展[J];通信世界;2007年16期

3 王虎报;;商用、个人用户产品齐出新柯达数码相机延伸高、低端[J];每周电脑报;1999年33期

4 ;[J];;年期

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 本报记者 包斯文;让用户产品提升竞争力[N];中国冶金报;2001年

，

本文编号：1010925