基于网络舆情的企业财务危机动态预警

发布时间：2017-10-27 13:20

  本文关键词：基于网络舆情的企业财务危机动态预警

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【摘要】：当前我国企业面临的危机呈现复杂化与多样化的特点,财务信息披露质量问题导致基于财务指标的危机预警模型频频失准,而引入的非财务指标依赖于特定样本无法适应新危机的特性。为获取全面而客观的企业信息,提出基于自媒体中60家上市公司的相关评论,获取网民评论纵向数据流,通过情感分析处理形成网络舆情流指标,在此基础上结合财务指标,调节模型时间窗口宽度以连贯地动态反映企业财务状况,建立基于网络舆情的财务危机动态预警模型。实证表明:引入网络舆情指标的财务预警动态模型可获取最佳时间窗口宽度,预测效果显著优于仅包括财务指标的静态预警模型,具有更好的适应性。
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;
【关键词】： 网络舆情 情感分析 财务危机预警 时间窗口
【基金】：国家自然科学基金项目(61272398) 国家社会科学基金重点项目(13AXW010) 北京市哲学社会科学重点项目(14JGA001)
【分类号】：F275
【正文快照】： 一、引言在新经济环境下,企业面临的危险和挑战呈现出新的特征,财务危机的新样本企业随着时间的发展不断出现。企业披露的财务报表作为获取企业经营状况异常的重要信息源,在财务危机的预警过程中的重要性不言而喻。然而在我国资本市场尚未完善的背景下,出于逃避政策限制,达到

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本文编号：1103663