制造企业物资采购周期最优化算法研究

发布时间：2016-10-21 21:10

  本文关键词：基于ANN技术的企业经济预警系统的构建，由笔耕文化传播整理发布。

《北方工业大学》 2015年

制造企业物资采购周期最优化算法研究

杜笛  

【摘要】：在制造企业中,采购管理是企业成本管理的重中之重。制定合理的采购方案,能够有效的实现库存管理和采购管理,对企业的生产经营有着重要的现实意义。采购周期优化是采购优化的重点,随着市场竞争由成本竞争转向时间竞争,快速反应成为供应链管理的焦点,基于时间的竞争要求不断地缩短采购周期以获得竞争优势。采购周期的优化是通过压缩采购各阶段时间、降低采购占用资金和库存成本来实现。 本文首先分析了影响采购周期的因素,包括采购资金、需求量、原料消耗量、订单传输处理时间、供应商制造备货时间、运输交货时间和检验入库时间；其次研究BP神经网络和粒子群算法这两种算法的基本原理以及优缺点和常用的改进方法,并基于制造业采购过程的特点结合改进后的粒子群算法优化神经网络结构和参数值；最后根据改进后算法建立模型,实现采购周期优化。本文的主要内容如下： 1.采用结合粒子群中粒子适应度值的惯性权重线性递减和动态调节学习因子的方式来平衡粒子群算法的全局和局部搜索能力,以提高算法精度和收敛速度。 2.将改进后的粒子群算法用于BP神经网络结构确定和参数优化。在进行第一次优化时,确定最佳隐含层节点个数和学习率,第二次优化时确定网络的最优阈值和权值。 3.通过制造企业历史数据进行分析,确定采购周期的影响因素。选取样本,基于改进后的算法对样本数据进行学习并在不断的训练中构建采购周期优化模型,并通过实验证明模型的可用性。 4.设计实现针对铝电解企业的采购周期优化系统。该系统实现了物资分类、原料库存分析和出入库分析、安全库存估算、采购物资追踪和采购周期预测。

【关键词】：
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F425;TP18
【目录】：

下载全文 更多同类文献

CAJ全文下载

(如何获取全文？ 欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡艳春;;基于ERP的采购管理机制变革研究[J];企业经济;2009年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘艳;杨鹏;;基于ANN技术的企业经济预警系统的构建[J];情报杂志;2006年02期

2 吴明圣;杨路明;周志东;;基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法[J];企业技术开发;2006年04期

3 陈琳;刘俊民;明柯柯;杨建飞;;优化BP神经网络在地下水计算中的应用[J];人民黄河;2011年05期

4 赵丽琼;张庆芳;;国内外财务困境研究述评及展望[J];生产力研究;2008年16期

5 李芳;;基于BP神经网络的我国制造业上市公司财务危机预警[J];中国市场;2010年40期

6 李林;李建兵;牛鹏超;;基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J];山东电力高等专科学校学报;2010年01期

7 杨道辉;马光文;刘起方;陶春华;过夏明;;基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用[J];水力发电学报;2006年02期

8 郦彬;蔡翔;刘园;冯涛;;PERT/CPM在烟印企业MRPⅡ中采购周期与成本分析[J];上海第二工业大学学报;2010年04期

9 温泉彻;彭宏;黎琼;;基于粗糙集和遗传算法的神经网络模型研究[J];计算机工程与设计;2007年11期

10 何佳;陈智慧;杨迎新;;综合改进的粒子群神经网络算法[J];计算机工程与设计;2008年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

2 高磊;叶炜;宋威;曹丹阳;李晋宏;;基于序列分析的铝电解槽群体控制方法研究[A];2011中国有色金属行业仪表自动化学术会议论文集[C];2011年

3 胡上尉;刘琼荪;孙海雷;;基于三项BP算法的最优学习参数估计[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

4 ;Empirical Research of Agricultural Enterprise Risk Warning Based on BP Neural Network Model[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

5 张云起;赵国杰;;基于BP神经网络的客户信用评价和管理[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年

6 宋杰鲲;张在旭;张宇;;一种基于支持向量机的企业财务危机预警模型[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年

7 吕长江;赵宇恒;;ST公司生命轨迹的实证分析[A];中国会计学会第六届理事会第二次会议暨2004年学术年会论文集（上）[C];2004年

8 田帅;;上市公司财务预警系统的研究和实证分析——基于粗糙集理论和贝叶斯神经网络的实证研究[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）论文集[C];2009年

9 李淑艳;;基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年

10 顾海军;陈洪转;张元教;;基于BP网络的商业银行贷款风险评价[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 徐战菊;技术性贸易壁垒对出口企业成长的影响及对策研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 曹裕;复杂环境下我国企业财务困境模式及预警研究[D];中南大学;2010年

4 李睿;信用评估与信用卡欺诈侦测的智能决策系统研究[D];华南理工大学;2011年

5 高雅田;基于MAS的数据挖掘模型自动选择方法研究[D];东北石油大学;2011年

6 刘明;油田热水供暖系统热负荷智能预测技术研究[D];东北石油大学;2011年

7 张亚杰;我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究[D];中国矿业大学;2010年

8 韩建光;企业财务困境预测动态建模研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

9 钱慧敏;企业二元分销渠道的冲突与风险研究[D];东华大学;2011年

10 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘炎;财务预警研究的可拓学方法及应用[D];辽宁师范大学;2010年

2 李善花;中国种业上市公司财务风险评价与控制研究[D];山东农业大学;2010年

3 罗晨;基于网络的库存管理系统的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 张禹;模糊神经网络在移动通信网故障诊断中的应用[D];天津理工大学;2010年

5 胡大伟;基于可拓理论的我国房地产上市公司财务预警研究[D];河北工程大学;2010年

6 孙西巍;少肥煤配比的配煤炼焦实验室研究与优化[D];华东理工大学;2011年

7 于胜;BP神经网络股票分析模型系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年

8 朱平;超临界两步法制备生物柴油的数值模拟研究[D];昆明理工大学;2009年

9 林小芳;专升本专业设置规划与招生计划预测模型研究[D];福建师范大学;2009年

10 常成勋;家具制造企业库存控制方法及其应用的研究[D];中南林业科技大学;2009年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 金龙,陈宁,林振山;基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较[J];气象学报;1999年02期

2 李春晖,梁建茵,吴尚森;近百年广州汛期降水变化特征及其影响因子[J];热带气象学报;2004年04期

3 杨启文,蒋静坪,张国宏;遗传算法优化速度的改进[J];软件学报;2001年02期

4 庄健;杨清宇;杜海峰;于德弘;;一种高效的复杂系统遗传算法[J];软件学报;2010年11期

5 王淦,赵武,蒋玉明;ERP模式下的采购管理系统的研究与开发[J];四川大学学报(工程科学版);2001年05期

6 刘晓力;;认知科学研究纲领的困境与走向[J];社会心理科学;2005年04期

7 张建科;刘三阳;张晓清;;改进的粒子群算法[J];计算机工程与设计;2007年17期

8 冯国会;沙帅;张勤红;;冷水机组能效特性计算方法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2013年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 付玉华;露天转地下开采岩体稳定性及岩层移动规律研究[D];中南大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 单峰;基于神经网络集成的汇率预测模型研究[D];南京航空航天大学;2004年

2 郑高峰;带动量项的BP神经网络收敛性分析[D];大连理工大学;2005年

3 纪习尚;基于最优分类面的神经网络模式分类方法及其应用[D];南京航空航天大学;2005年

《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
京ICP证040441号
互联网出版许可证 新出网证（京）字008号
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号

订购热线：400-819-9993 010-62982499
服务热线：010-62985026 010-62791813
在线咨询：
传真：010-62780361
京公网安备11010802020475号

  本文关键词：基于ANN技术的企业经济预警系统的构建，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：148651