模糊随机环境下考虑信用支付的库存模型与求解算法

发布时间：2018-03-07 11:54

  本文选题：库存　切入点：信用支付　出处：《经济经纬》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
[Abstract]:According to three kinds of decision criteria, the fuzzy stochastic inventory problem with credit payment is analyzed, and a hybrid intelligent algorithm based on fuzzy stochastic simulation, neural network and genetic algorithm is designed. The results show that the inventory management model constructed under three kinds of decision criteria can provide a scientific and feasible inventory management method for decision makers. The hybrid intelligent algorithm can effectively solve the problem with uncertainty. The increase of credit term will lead to the increase of replenishment cycle and the reduction of supply chain total cost.
【作者单位】： 河南财经政法大学工商管理学院;
【基金】：河南省软科学研究项目(162400410181)
【分类号】：F274;F830.4

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本文编号：1579184