基于惩罚机制的产学研合作演化博弈分析

发布时间：2018-03-18 09:21

  本文选题：产学研合作　切入点：演化博弈　出处：《科技管理研究》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：产学研合作对构建国家创新体系和实现向创新驱动型经济体转变具有重要的作用,而在新形势下,多方参与的产学研合作模式成为主流,为保证各方的利益及合作顺利进行,在长期合作中需要有一定的约束惩罚机制。首先建立多人多策略的演化博弈模型,并对各情况下的收益进行分析计算;然后建立惩罚机制,并把惩罚和收益关联起来,调整各方不同情况下的收益;之后使用粒子群优化算法进行模拟仿真,摒弃传统固定好数值的静态模拟方法,考虑"支出-收益"比例和"惩罚-收益"比例的动态数值分析,模拟得出惩罚约束存在下多人多策略的产学研合作演化情况;最后,得出结论并提出相应的对策建议。
[Abstract]:Industry-university-research cooperation plays an important role in building the national innovation system and realizing the transition to innovation-driven economy. Under the new situation, the multi-participation model of industry-university-research cooperation has become the mainstream, in order to ensure the interests of all parties and the smooth progress of cooperation. In the long-term cooperation, we need to have a certain mechanism of constraint punishment. Firstly, we establish an evolutionary game model of multi-person and multi-strategy, and analyze and calculate the income in each case, and then establish a punishment mechanism, and associate punishment with income. After adjusting the income of different parties, the particle swarm optimization algorithm is used to simulate and simulate, the static simulation method of fixed numerical value is abandoned, and the dynamic numerical analysis of "pay-benefit" ratio and "penal-benefit" ratio is considered. The simulation results show the evolution of industry-university-research cooperation with multi-person and multi-strategy under the penalty constraint. Finally, the conclusion is drawn and the corresponding countermeasures and suggestions are put forward.
【作者单位】： 电子科技大学中山学院经贸学院;中山大学;
【基金】：广东省自然科学基金项目“复杂网络下惩罚机制对合作演化影响的研究”(2016A030310020) 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目“基于复杂网络演化博弈理论的产学研合作机制研究”(GD15XGL03) 中山市科技计划项目“大数据挖掘技术在光伏电站发电量预测中的应用”(2014A2FC385) 电子科技大学中山学院博士启动项目“复杂网络上的演化博弈动力学研究”(414YKQ04)
【分类号】：F279.2;G311

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本文编号：1628982