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基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式研究

发布时间:2018-04-09 08:01

  本文选题:技术创新 切入点:技术创新模式 出处:《科技进步与对策》2017年07期


【摘要】:当今全球大数据技术迅速发展,建立基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式,有望解决传统技术创新模式下创新效率低下、难以找到正确技术创新方向、技术转化传统路径不畅、技术与市场对接存在障碍等问题。以专利技术开发为例,分析了TRIZ理论及大数据在技术需求预测中的作用,探讨了协同创新模式下TRIZ理论、数据挖掘在技术研发中的应用,研究了专利运营平台在技术市场中的重要位置;探索利用TRIZ理论和大数据关联技术需求、研发及市场,促进需求、研发及市场之间无缝对接,达到加速技术创新及技术转化的目的。
[Abstract]:With the rapid development of big data's technology in the world today, the establishment of intelligent technological innovation model based on TRIZ theory and big data is expected to solve the low efficiency of innovation under the traditional technological innovation mode, and it is difficult to find the correct direction of technological innovation.The traditional path of technology transformation is not smooth, and there are some problems in the connection between technology and market.Taking patent technology development as an example, this paper analyzes TRIZ theory and big data's role in technology demand prediction, and discusses the application of TRIZ theory and data mining in technology research and development under collaborative innovation mode.This paper studies the important position of patent operating platform in the technology market, and explores how to use TRIZ theory and big data to connect technology demand, R & D and market, promote demand, research and development and seamless docking between market.To achieve the purpose of accelerating technological innovation and technology transformation.
【作者单位】: 清华大学STS研究中心;中国专利技术开发公司;
【分类号】:F273.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1725541

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