基于直觉模糊推理与系统动力学的产品生命周期成本控制模型

发布时间：2018-04-24 09:16

  本文选题：直觉模糊推理 + 系统动力学　； 参考：《系统工程理论与实践》2017年11期

【摘要】：基于产品生命周期成本(LCC)系统的复杂动态结构,利用系统动力学建立LCC控制模型.将直觉模糊推理技术嵌入成本模型中,用于刻画成本动因间的复杂模糊关系,解决了历史数据不足、人为判断模糊等问题.以广州某厂所生产的某型号液压泵为例,通过实证模拟证明该模型能更有效地实现对产品LCC的控制,具有较大的应用价值和较强的适用性.
[Abstract]:Based on the complex dynamic structure of the product lifecycle cost (LCC) system, the LCC control model is established by using the system dynamics. The technology of intuitionistic fuzzy reasoning is embedded in the cost model to describe the complex fuzzy relationship between cost drivers and solve the problems of insufficient historical data and fuzzy artificial judgment. Taking a certain type of hydraulic pump produced by a factory in Guangzhou as an example, it is proved by empirical simulation that the model can more effectively control the LCC of the product, and has great application value and strong applicability.
【作者单位】： 中南大学商学院;湖南大众传媒职业技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(71172101) 湖南省教育厅科技资助项目(15B048)~~
【分类号】：F273;F426.4

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本文编号：1796046