分层贝叶斯随机效应模型在企业精确市场定位中的应用

发布时间：2018-05-23 18:19

  本文选题：分层贝叶斯 + 市场定位　； 参考：《西藏大学学报(社会科学版)》2017年04期

【摘要】：文章针对实际消费者购前决策个体参数无法估计的问题构建了分层贝叶斯随机效应模型,有效地解决了个体消费者数据不足的问题,避免了传统研究方法由于自由度过低而无法进行个体参数最小二乘估计的情况。研究结果表明:企业不仅得到了酸奶各属性的平均效用分值和人口特征变量对效应分值的影响,而且还获得个体消费者的酸奶效用分值估计,据此通过改进酸奶的属性组合来确立子市场的优势。
[Abstract]:In this paper, a hierarchical Bayesian stochastic effect model is constructed to solve the problem that the individual parameters of the actual consumer pre-purchase decision can not be estimated, which effectively solves the problem of insufficient individual consumer data. It avoids the situation that the traditional research method can not estimate the individual parameters because of the low degree of freedom. The results show that the enterprises not only get the average utility score of each attribute of yogurt and the effect of demographic variables on the effect score, but also get the estimate of the yogurt utility score of individual consumers. Therefore, the advantage of sub-market can be established by improving the attribute combination of yoghurt.
【作者单位】： 中央民族大学经济学院;河北大学经济学院;
【基金】：2015年度国家统计局重点项目“‘一带一路’战略下中国西部地区经济结构转换效率评估研究”阶段性成果,项目号:2015LZ26
【分类号】：F274;F426.82

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本文编号：1925821