基于离散型Kalman滤波器的财务危机预警

发布时间：2018-06-07 18:18

  本文选题：Kalman滤波 + 精度　； 参考：《统计与决策》2017年11期

【摘要】：文章研究引入时域角度的信号控制对未知数的白噪声控制,并结合离散型Kalman滤波器的递推,进而获得动态样本预测与真实值之间的振荡滤波一步改进,并将增进后的离散型Kalman滤波进行针对企业财务危机预警的适用性。结果证实:控制白噪声的滤波增益可以显著改善基于Kalman滤波的财务危机预警精度,而结合离散Kalman滤波进行递推样本训练,有利于离散样本向量动态信息的精度解释,从而提升基于改进离散型Kalman滤波的企业财务危机预警能力。
[Abstract]:This paper studies the control of the white noise with the signal control of the time domain angle, and combines the recurrence of the discrete Kalman filter, and then obtains the one step improvement of the oscillation filtering between the dynamic sample prediction and the real value, and the applicability of the improved discrete Kalman filter to the financial crisis early warning of the enterprise. The filtering gain of white noise can significantly improve the financial crisis warning accuracy based on Kalman filtering, and the discrete Kalman filter is used to train the recursive sample, which is beneficial to the precision interpretation of the discrete sample vector dynamic information, thus improving the financial crisis early warning capability based on the improved discrete Kalman filter.
【作者单位】： 西南民族大学经济学院;河北金融学院经济贸易系;
【基金】：国家社会科学基金一般项目(12BGL020) 教育部人文社会科学项目(15YJC630031) 西南民族大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2015SZYQN159)
【分类号】：F275

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本文编号：1992250