微型企业信用评价指标体系的构建

发布时间：2018-10-05 14:50

【摘要】：针对企业信用评价指标不服从正态分布的非参数特征问题,构建了微型企业信用评价指标筛选模型。具体而言:利用基于Brown-Mood中位数检验与Moses方差检验的组合模型双重筛选显著区别违约状态的微型企业信用评价指标,该做法反映了将分布中心与离散程度两个分布特征进行组合来筛选指标的思路;通过将Kendall秩相关检验与Brown-Mood中位数检验相结合,构建信息重复指标筛选模型,该做法反映了保留最显著区别违约状态指标的筛选思路。最后构建了包括22个指标的微型企业信用评价指标体系。
[Abstract]:Aiming at the nonparametric characteristics of enterprise credit evaluation index under normal distribution, a screening model of micro-enterprise credit evaluation index is constructed. In particular, the combination model based on Brown-Mood median test and Moses variance test is used to screen credit evaluation indexes of micro-enterprises that distinguish the default state significantly. This method reflects the idea of combining the distribution center and the discrete degree to select the index, and constructs the information repetition index screening model by combining the Kendall rank correlation test with the Brown-Mood median test. This practice reflects the idea of retaining the most significant distinction between default state indicators. Finally, the credit evaluation index system of micro-enterprises including 22 indexes is constructed.
【作者单位】： 内蒙古农业大学经济管理学院;
【基金】：中国博士后科学基金项目“基于小样本的内蒙古微型企业的信用评价研究”(2015M582754XB) 内蒙古自治区自然科学基金项目“基于违约状态判别的内蒙古微型企业的信用评价模型研究”(2016MS0714)
【分类号】：F276.3

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本文编号：2253802