PF-MF视角下产学研合作创新网络多核型结构演化

发布时间：2018-10-08 19:55

【摘要】：利用偏好适应度(PF)模型和平均场(MF)理论,建立产学研合作创新网络多核型结构演化模型,并进行数值仿真研究。研究结果表明:偏好适应度择优机制能够有效抑制实力认知能力缺失和自我认知能力缺失对网络结构演化的干扰;产学研合作创新网络结构演化具有幂律衰减分布特性,且新节点涌入概率越小,网络平均节点度越大;随着网络演化阶段的递进,具有中心权利的核心节点越多且边缘节点关系越稠密,网络多核型结构越稳定;在连边次数较低的情况下,异质类网络平均节点度明显低于同质类网络平均节点度,而随着连边次数的增加,异质类网络平均节点度的增幅却明显高于同质类网络平均节点度。
[Abstract]:Based on the preference fitness (PF) model and the mean field (MF) theory, the evolution model of multi-karyotype structure of industry-university-research cooperative innovation network is established, and the numerical simulation is carried out. The results show that the preference fitness mechanism can effectively suppress the interference of the loss of strength cognitive ability and the loss of self-cognition ability on the evolution of network structure, and the evolution of industry-university-research cooperative innovation network structure has the characteristic of power law attenuation distribution. With the gradual evolution of the network, the more core nodes with central right and the denser the relationship between edge nodes, the more stable the multi-karyotype structure of the network is. The average node degree of heterogeneity network is obviously lower than that of homogeneous network when the number of connected edges is low, but the increase of average node degree of heterogeneous network is obviously higher than that of homogeneous network with the increase of connecting times.
【作者单位】： 桂林航天工业学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71473055) 广西高校科学技术研究重点项目(KY2015ZD144) 教育部人文社科项目(14YJA630002)
【分类号】：F273

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本文编号：2258065