基于云平台的动态供应链构建模型研究

发布时间：2017-04-11 15:25

  本文关键词：基于云平台的动态供应链构建模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：步入21世纪以来,网络与信息化技术迅猛发展,国际上德国率先提出以“智能生产”和“智慧工厂”为主题的“工业4.0”战略,国内李克强总理在政府报告中提出要“制定‘互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合”。在这一背景下,供应链的动态性将凸显出来,进而成为其重要的特征,而这一特征必然对供应链运作提出更高的要求。动态配置供应链可以交付更多订单的同时满足不同目标需求,而且大数据情景下知识挖掘技术可以应用于研究动态供应链,使研究动态供应链不仅成为可能,而且成为需求。动态供应链将成为供应链发展的一个趋势,其动态性、敏捷性、高风险性等特点要求动态供应链在组建时起就要开始相互适应、实现协调。本文提出基于云平台的动态供应链构建模型,将云平台作为企业与客户连接的中介和构建供应链的决策主体,在选择供应商和制造商时,应用进化神经网络良好的分类性能,根据可选择企业资源能力信息与订单需求的匹配情况,选择出最合适的节点企业,从而形成一条针对相应订单的最优供应链。在订单完成后此供应链解散,当下一个订单来临时重新形成相应供应链。针对“云平台运营商-第四方物流商-供应链企业”两层委托代理关系引发的“道德风险”问题,设计了两层委托代理时效和质量双维激励机制。应用实例分析,考虑两个供应商、三个制造商和客户组成三级动态供应链的情况,应用Matlab对模型进行仿真,结果表明本文提出的动态供应链与静态供应链相比具有更好的性能,不仅能够降低成本,而且能够满足更多的需求订单,双维激励机制可以有效激发企业的积极性,提升供应链整体效益。此动态供应链构建机制基于先进的信息技术和管理技术可帮助处于动态环境中的各节点企业实现高效协同,快速响应市场的多样化和个性化需求,提升效益,在个性化需求日益增长的今天对中小企业具有重要应用价值。此机制能够在一定程度上推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业的结合,如能在全社会大范围实施,可促进社会资源有效配置和制造业的绿色增长,并为制造企业应对“中国制造2025”的到来提供发展方向指导,为政府管理提供参考建议。
【关键词】：动态供应链 云计算 委托代理激励模型
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 研究现状10-13
• 1.3 研究内容与创新点13-14
• 1.4 技术路线14-16
• 2 相关理论基础16-27
• 2.1 动态供应链16-18
• 2.1.1 动态供应链的概念16
• 2.1.2 动态供应链的特征16-17
• 2.1.3 动态供应链中企业与企业的关系17-18
• 2.2 云计算概述18-21
• 2.2.1 云计算定义18
• 2.2.2 计算的特点18-19
• 2.2.3 云计算体系架构19-21
• 2.2.4 云计算服务层次21
• 2.3 BP神经网络和遗传算法21-24
• 2.3.1 BP神经网络的基本理论21-23
• 2.3.2 遗传算法的基本理论23-24
• 2.4 Agent24-27
• 2.4.1 Agent概述24-25
• 2.4.2 多Agent系统25
• 2.4.3 动态供应链构建中应用MAS的优势25-27
• 3 基于云平台的动态供应链模型27-36
• 3.1 模型的提出27-30
• 3.2 动态供应链构建机理30-33
• 3.3 进化神经网络算法流程33-34
• 3.4 基于云平台的动态供应链优点34-36
• 4 激励机制设计36-42
• 4.1 问题描述36-37
• 4.2 基本假设37
• 4.3 模型构建37-40
• 4.4 模型求解和分析40-42
• 5 算例分析42-50
• 5.1 情景设定42
• 5.2 基于云平台的动态供应链实例分析42-47
• 5.3 激励机制的影响47-50
• 结论50-51
• 参考文献51-54
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况54-55
• 致谢55-56

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  本文关键词：基于云平台的动态供应链构建模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：299403