上海蓝科融资租赁业务财务风险管理研究
发布时间：2021-01-29 12:10
融资租赁出现于20世纪50年代。作为一种具有融资与融物双重属性的金融方式,融资租赁因其筹资速度快、限制条款少、设备淘汰风险小等优点,在很短的时间内成为了覆盖全球的融资手段之一。近年来,受到信息技术的飞速发展、互联网产业的兴起、政策对中小企业的扶持等因素的影响,我国的融资租赁业务出现井喷式发展,已逐渐成为中小企业首选的融资手段。但是由于融资租赁相对其他融资手段起步较晚,相关法律与政策尚不健全,关于融资租赁业务的研究也处于初期阶段,与传统融资机构相比,融资租赁公司往往需要面对更加复杂的财务风险。上海蓝科融资租赁公司是一家以融资租赁为主要业务的金融机构,租赁业务覆盖基础设施、公共事业、高分子材料等多个领域。论文对上海蓝科融资租赁业务的流程与风险来源进行分析,结合信息不对称理论,将财务风险分为来自承租人与来自供货商两部分。其中,来自承租人的财务风险影响因素主要为承租人的信用意识、偿债能力和对租赁物的管理,来自供货商的财务风险影响因素主要为供货商的信用意识、营运能力和售后服务。基于对风险构成的分析,论文对两部分的财务风险分别设定财务风险评价指标,并将这些指标进行归一化处理,使用多变量逻辑回归模型...
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
1归一化效果示意图
第3章上海蓝科融资租赁业务财务风险评价其中，h代表预测值；g代表sigmoid函数；w代表权重，初始值均为0；b代表偏置，初始值为0。((),)=()(1)1()(35)其中，h代表预测值，y代表真实值，cost函数表示两者的误差值。图32梯度下降示意图Figure32Schematicdiagramofgradientdescent由于参数维度过高，为了更加直观化的表示梯度下降的过程，上图仅为梯度下降算法的示意图。其中，x、y轴代表两个维度的权重，z轴表示误差值，随着迭代的不断进行，权重坐标将向误差较低的方向移动。在进行多次迭代后，模型在训练集合的准确率达到100%，w值为[161.89,105.28,158.69,143.87,109.48,123.48,105.57,120.10,133.11,86.53,48.99,76.72,108.02,89.58,34.74]，b值为11.42。3.2.3来自承租人的财务风险评价模型检验根据上文训练得到的模型，本部分将结合测试样本进行进一步分析，一方面检验模型的准确性，另一方面可以使用单变量模型分析法分析不同指标的重要性。将100条测试数据代入模型后，可以得出100条公司的风险评价概率，对其进行四舍五入取整，则可以得到0或1的风险评价预测值；将风险评价预测值与其对应的风险评价真实值进行比较，若相等则判断正确，反之则判断错误。
第4章上海蓝科融资租赁业务财务风险管理存在问题分析第4章上海蓝科融资租赁业务财务风险管理存在问题分析4.1上海蓝科融资租赁业务财务风险管理组织分析4.1.1当前财务风险管理组织结构在融资租赁业务的开展过程中，除了风控部对风险进行直接管理外，其他部分与业务的财务风险有着千丝万缕的联系。图41上海蓝科管理组织结构图Figure41ManagementorganizationchartofShanghaiLanke如图41所示，上海蓝科融资租赁有限公司的管理组织结构为传统型金字塔式，董事会和高级管理人员构成公司的决策层。高级管理人员下设五个部门，分别是业务部、风控部、法务部、人事部和财务部。高级管理人员（经理、副经理等）负责对业务部、风控部、法务部、人事部和财务部做出重要决策；业务部负责前期对合作方的洽谈与初步评估，在业务部与合作方达成一定的共识后，业务部需要通过实地考察或第三方验证的方
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工智能的企业人力资源战略管理系统构建与应用[J]. 蔡启明,朱美芳,唐红. 领导科学. 2019(24)
[2]试论资产负债表[J]. 邹菲. 中外企业家. 2019(30)
[3]浅析数字化环境下企业财务管理面临的机遇和挑战[J]. 李霞. 中国总会计师. 2019(10)
[4]我国融资租赁业发展的现状、问题与对策研究[J]. 夏霞鋆. 现代商业. 2019(28)
[5]全面预算管理在企业管理中的运用[J]. 李作炜. 时代金融. 2018(36)
[6]基于神经网络图像识别技术在信息机房自动巡检中的应用[J]. 张媛琳,杨永建,谭宽. 电工技术. 2018(24)
[7]关于财务分析服务企业经营决策的探讨[J]. 邱芬芬. 纳税. 2018(36)
[8]信贷资产证券化对商业银行流动性风险的影响[J]. 范苏清,范苏洪. 合作经济与科技. 2018(24)
[9]基于多模型融合的客户投诉风险预测方法[J]. 辛永,刘燕秋,黄文思,罗义旺. 电力大数据. 2018(11)
[10]论融资租赁业务的风险控制体系构建[J]. 李登超. 全国流通经济. 2018(28)
硕士论文
[1]基于CAMELS体系的融资租赁公司风险管理研究[D]. 陈献超.广东外语外贸大学 2019
[2]国际融资租赁风险识别与控制研究[D]. 郑贵耀.云南财经大学 2019
[3]JX公司融资租赁业务风险管理研究[D]. 王雪.江西财经大学 2019
[4]极大不相关多元逻辑回归及其在大规模文本分类中的应用[D]. 张红宇.重庆邮电大学 2019
[5]房地产企业轻资产经营模式：转型与业绩评价[D]. 卞俞晶.安徽工业大学 2018
[6]融资租赁企业的风险评估研究[D]. 李美琦.内蒙古财经大学 2018
[7]中小微企业征信与信用评价研究[D]. 杜梅.西华大学 2018
[8]FN融资租赁公司财务风险分析[D]. 赵智慧.天津商业大学 2017
[9]SX融资租赁公司全面预算管理问题研究[D]. 田晓菲.天津商业大学 2016
[10]基于时序逻辑模型验证的入侵检测方法研究[D]. 赵延珂.郑州大学 2014
本文编号：3006863
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
1归一化效果示意图
第3章上海蓝科融资租赁业务财务风险评价其中，h代表预测值；g代表sigmoid函数；w代表权重，初始值均为0；b代表偏置，初始值为0。((),)=()(1)1()(35)其中，h代表预测值，y代表真实值，cost函数表示两者的误差值。图32梯度下降示意图Figure32Schematicdiagramofgradientdescent由于参数维度过高，为了更加直观化的表示梯度下降的过程，上图仅为梯度下降算法的示意图。其中，x、y轴代表两个维度的权重，z轴表示误差值，随着迭代的不断进行，权重坐标将向误差较低的方向移动。在进行多次迭代后，模型在训练集合的准确率达到100%，w值为[161.89,105.28,158.69,143.87,109.48,123.48,105.57,120.10,133.11,86.53,48.99,76.72,108.02,89.58,34.74]，b值为11.42。3.2.3来自承租人的财务风险评价模型检验根据上文训练得到的模型，本部分将结合测试样本进行进一步分析，一方面检验模型的准确性，另一方面可以使用单变量模型分析法分析不同指标的重要性。将100条测试数据代入模型后，可以得出100条公司的风险评价概率，对其进行四舍五入取整，则可以得到0或1的风险评价预测值；将风险评价预测值与其对应的风险评价真实值进行比较，若相等则判断正确，反之则判断错误。
第4章上海蓝科融资租赁业务财务风险管理存在问题分析第4章上海蓝科融资租赁业务财务风险管理存在问题分析4.1上海蓝科融资租赁业务财务风险管理组织分析4.1.1当前财务风险管理组织结构在融资租赁业务的开展过程中，除了风控部对风险进行直接管理外，其他部分与业务的财务风险有着千丝万缕的联系。图41上海蓝科管理组织结构图Figure41ManagementorganizationchartofShanghaiLanke如图41所示，上海蓝科融资租赁有限公司的管理组织结构为传统型金字塔式，董事会和高级管理人员构成公司的决策层。高级管理人员下设五个部门，分别是业务部、风控部、法务部、人事部和财务部。高级管理人员（经理、副经理等）负责对业务部、风控部、法务部、人事部和财务部做出重要决策；业务部负责前期对合作方的洽谈与初步评估，在业务部与合作方达成一定的共识后，业务部需要通过实地考察或第三方验证的方
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工智能的企业人力资源战略管理系统构建与应用[J]. 蔡启明,朱美芳,唐红. 领导科学. 2019(24)
[2]试论资产负债表[J]. 邹菲. 中外企业家. 2019(30)
[3]浅析数字化环境下企业财务管理面临的机遇和挑战[J]. 李霞. 中国总会计师. 2019(10)
[4]我国融资租赁业发展的现状、问题与对策研究[J]. 夏霞鋆. 现代商业. 2019(28)
[5]全面预算管理在企业管理中的运用[J]. 李作炜. 时代金融. 2018(36)
[6]基于神经网络图像识别技术在信息机房自动巡检中的应用[J]. 张媛琳,杨永建,谭宽. 电工技术. 2018(24)
[7]关于财务分析服务企业经营决策的探讨[J]. 邱芬芬. 纳税. 2018(36)
[8]信贷资产证券化对商业银行流动性风险的影响[J]. 范苏清,范苏洪. 合作经济与科技. 2018(24)
[9]基于多模型融合的客户投诉风险预测方法[J]. 辛永,刘燕秋,黄文思,罗义旺. 电力大数据. 2018(11)
[10]论融资租赁业务的风险控制体系构建[J]. 李登超. 全国流通经济. 2018(28)
硕士论文
[1]基于CAMELS体系的融资租赁公司风险管理研究[D]. 陈献超.广东外语外贸大学 2019
[2]国际融资租赁风险识别与控制研究[D]. 郑贵耀.云南财经大学 2019
[3]JX公司融资租赁业务风险管理研究[D]. 王雪.江西财经大学 2019
[4]极大不相关多元逻辑回归及其在大规模文本分类中的应用[D]. 张红宇.重庆邮电大学 2019
[5]房地产企业轻资产经营模式：转型与业绩评价[D]. 卞俞晶.安徽工业大学 2018
[6]融资租赁企业的风险评估研究[D]. 李美琦.内蒙古财经大学 2018
[7]中小微企业征信与信用评价研究[D]. 杜梅.西华大学 2018
[8]FN融资租赁公司财务风险分析[D]. 赵智慧.天津商业大学 2017
[9]SX融资租赁公司全面预算管理问题研究[D]. 田晓菲.天津商业大学 2016
[10]基于时序逻辑模型验证的入侵检测方法研究[D]. 赵延珂.郑州大学 2014
本文编号：3006863
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