基于网络数据的CPI典型商品采价质量优化方案研究

发布时间：2017-04-13 07:25

  本文关键词：基于网络数据的CPI典型商品采价质量优化方案研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科学技术尤其是计算机、互联网技术的进步,在世界范围内,大规模生产、分享和应用数据的时代,也就是大数据时代正在到来。大数据时代的来临不仅影响和推动思维方式、商业模式的变革,而且丰富了统计数据来源,对传统的统计数据的收集、处理、分析等各个环节带来新的影响,促进统计生产方式变革,同时也为目前我国CPI编制带来新的思路。互联网电商平台的出现,为商品价格采集过程提供了平台,使得网络采价成为未来我国数据统计的总体发展趋势。与传统实体店采价相比,网络采价数据质量更高,同时能够减轻相关采价人员的工作量并提高工作效率,因此网络采价逐渐得到我国政府统计部门的重视。目前我国相关部门已经开始尝试通过网络人工采价收集商品的价格数据,而线上自动收集数据依然处于探索阶段。本文通过对网络采价的分析,辨析网络采价的优势与缺点,并提出网络采价质量的优化方案。本文首先回顾了以往CPI编制过程中采价的相关研究以及目前我国的现状,归纳出目前采价过程中存在的弊端,并与网络采价进行了对比,指出网络采价与实体店采集相比,具有采集数据的周期更短,采集的数据更加全面与多样化,所涉及的地域覆盖面更广等优点。为结合未来互联网发展方向,本文对网络采价过程进行了梳理,并提出了采集质量优化方案,并以在此之上提出网络采价过程中应当注意的相关事项及建议。
【关键词】：居民消费价格指数 网络采价 大数据
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;TP274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 选题背景9
• 1.2 研究意义9-11
• 1.3 主要研究内容11-13
• 第2章 国内外CPI采价及理论研究现状13-21
• 2.1 国内外CPI采价方法研究现状13-15
• 2.2 国外采价质量的理论研究15-17
• 2.3 CPI数据采集方式的变革17-21
• 第3章 我国CPI采价现状及存在的问题21-28
• 3.1 我国CPI采价方法现状21-22
• 3.1.1 采价工作的原则21
• 3.1.2 一般规格品的采价方法21-22
• 3.1.3 特殊情况下的价格处理方法22
• 3.2 CPI采价存在的主要问题22-24
• 3.3 CPI采价质量的主要影响因素分析24-28
• 3.3.1 规格品设置存在局限性24-25
• 3.3.2 商品销售方式的复杂性25-26
• 3.3.3 采价原则执行难度加大26
• 3.3.4 采价方法的弊端26-28
• 第4章 我国CPI网络数据采集的质量优化方案28-47
• 4.1 人工采集网络价格的方案可行性28-30
• 4.1.1 人工采集网络价格的优越性28-29
• 4.1.2 网络规格品变化分析29-30
• 4.2 人工采集网络价格的质量优化方案具体流程30-38
• 4.2.1 确定典型调查商品的类别30-31
• 4.2.2 选取调查点31-34
• 4.2.3 规格品选取条件34-38
• 4.3 电子数据直报的方案可行性38-40
• 4.3.1 电子数据直报的采价质量优化38-39
• 4.3.2 应用电子数据直报的优越性39-40
• 4.4 电子数据直报的质量优化方案具体流程40-46
• 4.4.1 电子数据直报的技术要素40-41
• 4.4.2 电子数据直报工作流程图41-46
• 4.5 数据审核与质量控制46-47
• 第5章 基于网络数据的CPI采价质量优化方案的应用47-55
• 5.1 CPI采价质量优化方案的应用47-53
• 5.1.1 采价点选择47
• 5.1.2 规格品选择47-51
• 5.1.3 采价期选择51-52
• 5.1.5 规格品更换52-53
• 5.1.6 特殊情况处理53
• 5.2 方案实施结果比较与分析53-55
• 第6章 基于网络数据的CPI采价质量优化方案实施建议55-58
• 6.1 多种采集制度并存55
• 6.2 建立完善的数据应用制度55-56
• 6.3 更新调查手段与采价方式56-58
• 参考文献58-62
• 致谢62

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本文编号：303091