基于专利信息的医药企业技术竞争对手识别方法研究

发布时间：2021-03-02 22:45

　　目的:通过构建的技术竞争对手多维动态识别模型,识别出医药企业的技术竞争对手,为下一步的技术竞争对手分析做准备,为医药企业技术研发战略决策的制定提供有利的信息支持,提高医药企业的技术竞争力,促进医药企业的技术创新发展。当前基于专利信息的技术竞争对手识别方法多是单一维度的静态识别,具有一定的局限性,技术竞争对手多维动态识别模型在一定程度上弥补了现有方法的不足,为技术竞争对手的识别方法提供参考。材料与方法:在以往研究的基础上探讨技术竞争对手的定义和特征,依据其特征从相对技术相似性、相对技术竞争力和时间3个维度切入构建技术竞争对手多维动态识别模型,利用文献调研法、专利组合分析法、比较分析法以及可视化方法确定各维度指标的计算及模型的呈现方式。通过构建的模型,以中国抗抑郁药领域内的医药企业为研究对象,经过数据获取、处理、计算等操作识别中国抗抑郁药领域中目标企业的技术竞争对手。结果:通过构建的技术竞争对手多维动态识别模型,最终识别出中国抗抑郁药领域中目标企业当前的技术竞争对手多为大型跨国药业、注重技术研发的日本企业以及占据一定地位的国内企业;展现了不同时间节点技术竞争对手的动态变化,发现目标企业的核... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

第2章相关理论基础9模型由3层组成，其中底层的基础数据库用来保存竞争对手的重要情报以及历史分析结果，是竞争对手跟踪分析的基础；中间的更新数据库记载竞争对手的最新动态变化；顶层的分析和预测是在结合基础数据库的历史信息和更新数据库的动态变化的基础上，对竞争对手的行为进行分析与预测。图2.1金字塔模型（2）波特模型波特模型是美国学者波特在1980年提出的竞争对手分析模型，具体如下图所示[75-76]，该模型从竞争对手的企业实力、当前战略、未来目标以及自我假设4个层面对其行动、策略和应对方式进行分析和预测。图2.2波特模型

第2章相关理论基础9模型由3层组成，其中底层的基础数据库用来保存竞争对手的重要情报以及历史分析结果，是竞争对手跟踪分析的基础；中间的更新数据库记载竞争对手的最新动态变化；顶层的分析和预测是在结合基础数据库的历史信息和更新数据库的动态变化的基础上，对竞争对手的行为进行分析与预测。图2.1金字塔模型（2）波特模型波特模型是美国学者波特在1980年提出的竞争对手分析模型，具体如下图所示[75-76]，该模型从竞争对手的企业实力、当前战略、未来目标以及自我假设4个层面对其行动、策略和应对方式进行分析和预测。图2.2波特模型


本文编号：3060093