动态能力、企业规模与双元创新关系研究——基于fsQCA方法的实证分析

发布时间：2021-04-26 22:35

　　对186家企业问卷数据进行模糊集定性比较分析（fsQCA）,探寻3种类型动态能力和企业规模等因素对双元创新的组合效应以及不同因素之间的互动关系。研究发现,分别存在两种等效路径支撑中国企业实现探索式创新和利用式创新;吸收能力作为核心条件存在,联合不同水平的机会识别、资源拼凑和企业规模,大大提高企业实现双元创新的可能性;此外,资源拼凑兼具探索性和利用性双重特征,联合机会识别促进双元创新,其中,资源丰裕的大规模企业更具优势。采用QCA构型研究方法,推动了企业创新行为选择的因果逻辑性研究,从单维视角向多维交互的整体视角转变,明确了各种类型动态能力与双元创新之间的关系以及不同能力间的依赖/替代关系。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(19)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
    1.1 双元创新
    1.2 动态能力与双元创新
        1.2.1 吸收能力与双元创新
        1.2.2 资源拼凑与双元创新
        1.2.3 机会识别与双元创新
    1.3 企业规模与双元创新
    1.4 简要评述
2 研究设计
    2.1 基于模糊集的定性比较分析方法（fsQCA）
    2.2 数据收集
    2.3 变量测量与校准
        （1）双元创新。
        （2）吸收能力。
        （3）资源拼凑。
        （4）机会识别。
        （5）企业规模。
    2.4 信度与效度检验
3 研究结果
    3.1 必要性分析
    3.2 双元创新的前因条件构型
        3.2.1 探索性创新的前因条件构型
        3.2.2 利用式创新的前因条件构型
    3.3 稳健性检验
4 结论与展望
    4.1 研究结论
    4.2 理论价值
    4.3 实践启示
    4.4 研究局限与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]知识动态能力研究进展及前沿演进可视化分析[J]. 孙家胜,刘路明,陈力田.  科技进步与对策. 2019(14)
[2]市场导向、资源拼凑与商业模式创新的关系研究[J]. 周飞,沙振权,孙锐.  科研管理. 2019(01)
[3]企业创新中的“双元平衡”一直重要吗?——基于机器学习的动态分析[J]. 金昕,陈松,邵俊岗.  科学学与科学技术管理. 2018(11)
[4]组织间技术扩散网络对双元创新的影响研究[J]. 段庆锋,潘小换.  研究与发展管理. 2018(05)
[5]见微知著?失败学习、机会识别与新产品开发绩效[J]. 于晓宇,陶向明,李雅洁.  管理工程学报. 2019(01)
[6]动态能力对双元创新协同性的影响:环境竞争性的调节作用[J]. 李德强,彭灿,奚雷.  运筹与管理. 2017(09)
[7]关系学习、双元创新与企业绩效关系研究[J]. 宋春华,马鸿佳,马楠.  外国经济与管理. 2017(09)
[8]创业拼凑、创业学习与新企业突破性创新的关系研究[J]. 刘人怀,王娅男.  科技管理研究. 2017(17)
[9]冗余如何转化为公司创业?——资源拼凑和机会识别的双元式中介路径研究[J]. 赵兴庐,刘衡,张建琦.  外国经济与管理. 2017(06)
[10]组态视角与定性比较分析（QCA）:管理学研究的一条新道路[J]. 杜运周,贾良定.  管理世界. 2017(06)



本文编号：3162244