易逝品供应链的柔性回购契约协调研究

发布时间：2017-04-21 13:17

  本文关键词：易逝品供应链的柔性回购契约协调研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科学技术的不断进步和经济的快速发展,消费者对产品的需求逐渐趋于多样化、个性化、复杂化,导致越来越多的产品具有易逝品的特征,从而使得对易逝品供应链的研究逐渐成为供应链管理领域中的一个重要内容。在市场需求不确定的情况下,本文选择采用回购契约对易逝品供应链进行协调的主要原因有两个:一是对于高档品牌,供应商不希望零售商在销售季末对剩余产品进行打折销售,影响供应商的品牌声誉;二是供应商可以通过回购契约的制定引导零售商更合理的选择订购量,促使供应链的整体利益得到提升,实现供应链的协调优化。本文主要通过构建报童模型、传统回购契约模型和柔性回购契约模型来对易逝品供应链的协调过程进行优化,并对包含不同零售商风险偏好的供应链协调过程进行对比分析,得出零售商风险偏好对供应链协调过程的影响。研究内容如下:首先,为了判断回购契约是否能够实现供应链协调,构建了一体化决策情形下的供应链模型,从而得到一个最优订货量的标准。接下来分别讨论当采用无契约协调的报童模型时,零售商具有库存过剩风险中性特征和风险规避特征的供应链的协调情况,经分析发现,两种情况下供应链均无法实现协调,然而当引入零售商风险规避系数后,零售商可以根据自身的风险规避程度选择最优订货量。然后,通过分别建立零售商具有库存过剩风险中性特征和风险规避特征的传统回购契约模型来对供应链的协调过程进行优化。经研究发现,采用传统回购契约时供应链的协调结果均有所改进,但是供应商提供的回购价格与零售商风险规避程度的强弱有关,也就是说供应商在面对不同零售商时要根据零售商的风险规避程度来确定回购价格,然而这会导致两个问题的产生:一是零售商的风险规避程度属于私有信息,供应商无法轻易获取;二是供应商针对不同零售商提供不同的回购价格,零售商会产生心理上的不平衡,不利于传统回购契约的实施。除此之外,在传统回购契约的制定过程中,可供零售商选择的只有订货量,零售商自主选择的权利和范围很小,因此,传统回购契约在供应链的协调过程中缺乏柔性。最后,文章通过引入期权的概念构建了一个柔性回购契约模型,使零售商可以依据自身风险规避程度自主选择最优订货量、回购量和风险多少的转移,在扩大了零售商的自主选择范围的同时降低了零售商风险偏好对其决策过程的影响。优化后的回购契约相比于传统回购契约更具有柔性,零售商也更愿意接纳这种新的回购方式,从而更有利于实现供应链的协调优化。
【关键词】：易逝品供应链 风险规避 期权 柔性回购契约
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2.1 本文的研究目的10
• 1.2.2 本文的研究意义10-11
• 1.3 研究内容和技术路线11-14
• 1.3.1 研究内容11-13
• 1.3.2 技术路线13-14
• 1.4 研究方法和创新之处14-17
• 1.4.1 研究方法14-15
• 1.4.2 创新之处15-17
• 第2章 相关理论综述与研究现状17-27
• 2.1 易逝品供应链协调研究现状17-20
• 2.2 基于回购契约的供应链协调研究现状20-22
• 2.3 考虑零售商风险偏好的供应链协调研究现状22-23
• 2.4 考虑市场需求的供应链协调研究现状23-25
• 2.5 文献评述25-27
• 第3章 基于传统回购契约的易逝品供应链协调研究27-43
• 3.1 符号与基本假设27-28
• 3.2 一体化决策模型28-29
• 3.3 分散决策情形下包含零售商风险偏好的报童模型29-34
• 3.3.1 零售商具有库存过剩风险中性特征的报童模型30-32
• 3.3.2 零售商具有库存过剩风险规避特征的报童模型32-34
• 3.4 分散决策情形下包含零售商风险偏好的传统回购契约模型34-41
• 3.4.1 零售商具有库存过剩风险中性特征的传统回购契约模型35-38
• 3.4.2 零售商具有库存过剩风险规避特征的传统回购契约模型38-41
• 3.5 本章小结41-43
• 第4章 基于柔性回购契约的易逝品供应链协调研究43-61
• 4.1 符号与基本假设44-45
• 4.2 分散决策情形下包含零售商风险偏好的柔性回购契约模型45-51
• 4.2.1 零售商具有库存过剩风险中性特征的柔性回购契约模型45-48
• 4.2.2 零售商具有库存过剩风险规避特征的柔性回购契约模型48-51
• 4.3 算例分析51-60
• 4.3.1 柔性回购契约的供应链利润改进有效性验证51-54
• 4.3.2 敏感性分析54-60
• 4.4 本章小结60-61
• 第5章 总结及展望61-63
• 5.1 总结61-62
• 5.2 论文存在的不足及展望62-63
• 致谢63-65
• 参考文献65-71
• 在学期间发表的论著及取得的科研成果71

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本文编号：320438