企业知识创新能力模型构建及其网络结构研究——知识流动视角

发布时间：2021-06-25 18:43

　　基于知识流动视角对SECI模型进行改进,构建企业知识创新能力模型,将知识获取能力、知识传导能力、知识吸收能力和知识应用能力整合在这一完整的知识流动过程中。以L企业为例,运用社会网络分析方法和UCINET软件进行可视化和定量化研究,对L企业知识创新能力4个维度的网络密度、中心度、凝聚子群进行分析,研究其知识创新能力网络建设状况。研究认为类似L公司的科技类企业要提升知识创新能力,应通过扩大外部联系规模、适当降低核心部门中心度、重视内部凝聚子群等方式整合企业内外各种知识资源。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

SECI模型

针对SECI模型的以上缺陷，本文从知识流动的视角对SECI模型进行改进，力图更好地描述企业知识创新的整个过程，并且结合社会网络分析方法对不同维度的知识创新能力选取分析的测算指标，以实现对企业知识创新能力网络的可视化和定量研究。企业知识创新能力的知识流动SECI改进模型如图2所示，企业知识创新能力划分为4个维度：知识获取能力、知识传导能力、知识吸收能力和知识应用能力。3.2.1 知识获取能力

本文以L公司所有部门及与各个部门联系的其他外部单位作为网络中的节点。其中，企业内部部门的组成单位为员工，他们对本企业部门的行为有较全面的了解，故本次调查的研究对象为L公司19个部门的全体员工，共发放问卷114份，得到有效问卷104份，回收率为92.10%。为了方便统计和录入数据，本文用英文字母和数字对所有节点进行编号，得到如图3和表1所示。4.2 问卷设计

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3249746