APP营销对消费者持续使用意愿的影响研究

发布时间：2017-04-26 02:08

  本文关键词：APP营销对消费者持续使用意愿的影响研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随移动互联网技术的发展,各种智能产品层出不穷。作为移动智能终端的应用程序,APP已经渗透到人们工作生活的方方面面,APP营销应运而生。作为移动互联网时代新兴的营销模式,APP营销凭借精准互动和个性化特点成为营销领域不可忽视的一部分。然而在目前的移动应用市场中,APP种类繁多且同类产品更是数不胜数,这使得用户在使用APP时的转移成本非常低,从而产生用户粘性不高、持续使用意愿不强的现象。因此,探寻APP用户对APP的真实需求,研究APP营销对消费者持续使用意愿的影响,就显得十分重要。本研究将APP及APP营销、技术接受模型、期望确认理论和信息系统成功模型等相关理论和APP营销的具体实际特点相结合,确立本研究的研究模型,并进行了模型的实证研究和对研究假设的检验,探讨APP营销对消费者持续使用意愿的影响因素,旨在为APP营销的实施者提供一些指导和借鉴。在实证研究的过程中,本研究从以下两方面进行探讨:一是从APP整体的角度,得出直接影响APP用户持续使用意愿的变量是APP用户的满意度,APP营销特征的三个维度(系统质量、信息质量、服务质量)以及APP营销模式的两个维度(用户参与模式、网站移植模式)均通过APP用户满意度的中介效应对持续使用意愿产生间接影响;二是从APP分类的角度,除了各类APP营销特征的维度与满意度的显著性关系不同,其余结论均与整体APP类似,即娱乐类APP营销特征三个维度中的信息质量、功能类APP营销特征三个维度中的系统质量和信息质量、实体经营附属服务类APP营销特征三个维度中的系统质量、平台类APP营销特征三个维度中的信息质量和服务质量通过APP用户满意度的中介效应对持续使用意愿产生间接影响。
【关键词】：APP APP营销 满意度 持续使用意愿
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F713.55
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的和意义10-12
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-13
• 1.4 研究方法和技术路线13-15
• 1.4.1 研究方法13-14
• 1.4.2 技术路线14-15
• 1.5 研究的创新点15-18
• 第2章 文献综述18-32
• 2.1 APP及APP营销相关理论18-22
• 2.1.1 APP及其分类18
• 2.1.2 APP营销18-21
• 2.1.3 APP营销现状21-22
• 2.2 技术接受模型22-25
• 2.2.1 理性行为理论（TRA）22-23
• 2.2.2 计划行为理论（TPB）23-24
• 2.2.3 技术接受模型（TAM）24-25
• 2.3 期望确认理论25-28
• 2.3.1 期望确认理论的提出25-26
• 2.3.2 期望确认理论在IS领域的拓展——期望确认模型26-27
• 2.3.3 期望确认模型存在的问题27-28
• 2.4 信息系统成功模型（D&M模型）28-30
• 2.5 文献总结与评价30-32
• 第3章 模型构建与问卷设计32-44
• 3.1 研究模型构建32-38
• 3.1.1 理论研究32-36
• 3.1.2 模型构建36-38
• 3.2 变量释义与研究假设38-40
• 3.2.1 研究变量释义38-39
• 3.2.2 研究假设39-40
• 3.3 问卷设计与数据收集40-44
• 3.3.1 调查对象40-41
• 3.3.2 问卷设计41-43
• 3.3.3 预调研及问卷确定43
• 3.3.4 数据收集43-44
• 第4章 数据分析44-72
• 4.1 样本描述性统计分析44-50
• 4.1.1 样本个体特征的描述性统计分析44-46
• 4.1.2 移动网络用户使用行为描述性统计分析46-48
• 4.1.3 变量的描述性统计分析48-50
• 4.2 问卷信度分析50-51
• 4.3 问卷效度分析51-58
• 4.3.1 探索性因子分析52-53
• 4.3.2 验证性因子分析53-58
• 4.4 相关分析58-60
• 4.4.1 APP营销各变量之间的相关关系58-59
• 4.4.2 不同类别APP各变量之间的相关关系——以平台类APP为例59-60
• 4.5 回归分析60-65
• 4.5.1 APP营销特征与满意度的回归分析61-62
• 4.5.2 APP营销模式与满意度的回归分析62-63
• 4.5.3 满意度与持续使用意愿的回归分析63
• 4.5.4 不同类别APP各变量之间的回归分析——以平台类APP为例63-65
• 4.6 中介变量的中介效应分析65-68
• 4.6.1 自变量与结果变量的回归分析65-67
• 4.6.2 中介变量的中介效应分析67-68
• 4.7 研究结果讨论68-72
• 4.7.1 研究假设的验证68
• 4.7.2 结果讨论68-72
• 第5章 营销建议与展望72-76
• 5.1 营销建议72-73
• 5.2 研究局限与展望73-76
• 参考文献76-82
• 附录1 相关分析82-84
• 附录2 回归分析84-88
• 附录3 调查问卷88-94
• 致谢94

【参考文献】

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本文编号：327519