考虑序贯搜索及多样性寻求的消费者序列选择行为研究
发布时间:2021-07-21 16:55
信息技术的高速发展,使得消费者在各在线交易平台中进行序贯搜索和选择所产生的行为数据呈爆炸式增长,同时,在线平台利用信息技术收集消费者行为数据的能力也大幅增强。因而,如何根据消费者序列的行为信息挖掘其潜在的兴趣和选择意向,从而为企业在市场竞争中提高消费者忠诚度、吸引新的消费群体提供技术支撑具有重要的理论意义和实践价值。然而,现有关于消费者选择行为意向的研究大多从消费者历史选择行为信息进行展开,从而忽视了反映消费者潜在兴趣和偏好的序贯搜索行为信息,导致对消费者行为分析的结果不具有充足的实时性和动态性。因此,基于消费者序列的搜索行为信息分析其潜在的选择行为意向研究已然成为消费者行为领域及营销领域关注的焦点。为更加精准地对消费者序列选择行为进行建模并将其应用于管理实践,本研究分别从序贯搜索和多样性寻求两个视角出发,采用序贯搜索理论、考虑集理论、多样性寻求理论及昼夜节律理论,通过建立考虑各种因素的消费者随机序列选择模型,并使用数据挖掘及计算机模拟仿真等技术,分别设计两两关系平行的四个子研究,以便有效探讨如何根据消费者序列选择行为信息准确分析其未来的行为意向。研究一利用序贯搜索和信息融合理论、采用...
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:156 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图3-1备选车型的效用分布P(U)??Figure?3-?1?Utility?distribution?P(U)?of?alternative?models??
025?3.924?3.45?1?3.424??哈佛?H6coupc?5?4.139?4.453?4.039?3.758?3.639?3.17?3.139???????*??????4?594?-?.???’?,????*?^??^?一:一4??二???人????一????“,?m.??昍?,Method??^4?〇-?:?*??????????麵用??(5S8-??0?25000?50000?75000?10OOOC??仿翼次挝??图3-2两种策略的仿真结果9??Figure?3-2?The?result?of?tow?strategy??9图中直线是使用了线性拟合后的结果,主要用于突出表达两种策略的总体效果的高低。保留效用??策略:本文提出的保留效用策略;预期效用策略:即是当出现比剩下所有备选项的期望效用大的结??果时,停止搜索。保留效用和预期效用的排序刚好相同,是因为每辆车的评分数据分布很相似。??47??
?第四章序贯搜素约束下的序列选择糢型研究???对原始数据集进行上述处理后,最终形成一个研究数据集,该数据集包含338个消??费者完成的555次完整的搜索-选择会话,共有252个产品被购买,共有7437次搜索,??被搜索的产品数量为1264,单个购买会话里搜索产品的平均数量为13.4个,详细分布??请见图4-2。消费者购买次数的分布统计情况如表4-2所示,该表显示只有一次完整购??物会话的用户占总用户数的67.78%。数据集所有变量的描述性统计信息见表(4-3)。??010?■??0?08??0?06?八??0?04?-?/?\??〇〇2?■??〇〇〇?J?IBlHIIII8l!lll|llirriiriK;?I?l-U-?1?■?fj?.?it.?1?.??0?20?40?60?80?100??图4-?2单个购买会话里搜索产品数m分布图??Figure4-2?Distribution?of?search?products?in?a?single?purchase?session??表4-3所有变量的描述性统计??Table?4-?3?Distribution?of?consumer?purchases??变量?最大值?最小值?均值?样本量??属性?1?3?1?145?1264??属性?2?3?1?1.47?1264??属性?3?3?1?1.66?1264??好评率?〗?0?0.86?7437??评论数:大于50?1?0?0.60?7437??易访问性?Accessibility:??1?0?0.48?7437??销量(标准化)??会员等
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述[J]. 崔春生. 系统工程理论与实践. 2017(03)
[2]基于多属性效用的协同过滤推荐系统[J]. 邓峰,张永安. 计算机应用. 2015(07)
[3]一种Web用户访问路径的可能性模糊聚类算法[J]. 于洪,罗虎. 小型微型计算机系统. 2012(01)
[4]基于点击流的频繁模式聚类算法研究[J]. 李杨,檀柏红. 天津科技大学学报. 2011(03)
本文编号:3295414
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:156 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图3-1备选车型的效用分布P(U)??Figure?3-?1?Utility?distribution?P(U)?of?alternative?models??
025?3.924?3.45?1?3.424??哈佛?H6coupc?5?4.139?4.453?4.039?3.758?3.639?3.17?3.139???????*??????4?594?-?.???’?,????*?^??^?一:一4??二???人????一????“,?m.??昍?,Method??^4?〇-?:?*??????????麵用??(5S8-??0?25000?50000?75000?10OOOC??仿翼次挝??图3-2两种策略的仿真结果9??Figure?3-2?The?result?of?tow?strategy??9图中直线是使用了线性拟合后的结果,主要用于突出表达两种策略的总体效果的高低。保留效用??策略:本文提出的保留效用策略;预期效用策略:即是当出现比剩下所有备选项的期望效用大的结??果时,停止搜索。保留效用和预期效用的排序刚好相同,是因为每辆车的评分数据分布很相似。??47??
?第四章序贯搜素约束下的序列选择糢型研究???对原始数据集进行上述处理后,最终形成一个研究数据集,该数据集包含338个消??费者完成的555次完整的搜索-选择会话,共有252个产品被购买,共有7437次搜索,??被搜索的产品数量为1264,单个购买会话里搜索产品的平均数量为13.4个,详细分布??请见图4-2。消费者购买次数的分布统计情况如表4-2所示,该表显示只有一次完整购??物会话的用户占总用户数的67.78%。数据集所有变量的描述性统计信息见表(4-3)。??010?■??0?08??0?06?八??0?04?-?/?\??〇〇2?■??〇〇〇?J?IBlHIIII8l!lll|llirriiriK;?I?l-U-?1?■?fj?.?it.?1?.??0?20?40?60?80?100??图4-?2单个购买会话里搜索产品数m分布图??Figure4-2?Distribution?of?search?products?in?a?single?purchase?session??表4-3所有变量的描述性统计??Table?4-?3?Distribution?of?consumer?purchases??变量?最大值?最小值?均值?样本量??属性?1?3?1?145?1264??属性?2?3?1?1.47?1264??属性?3?3?1?1.66?1264??好评率?〗?0?0.86?7437??评论数:大于50?1?0?0.60?7437??易访问性?Accessibility:??1?0?0.48?7437??销量(标准化)??会员等
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述[J]. 崔春生. 系统工程理论与实践. 2017(03)
[2]基于多属性效用的协同过滤推荐系统[J]. 邓峰,张永安. 计算机应用. 2015(07)
[3]一种Web用户访问路径的可能性模糊聚类算法[J]. 于洪,罗虎. 小型微型计算机系统. 2012(01)
[4]基于点击流的频繁模式聚类算法研究[J]. 李杨,檀柏红. 天津科技大学学报. 2011(03)
本文编号:3295414
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