合作创新网络的地理分散性对产品创新的影响
发布时间：2021-07-29 08:11
合作是企业获取异质性资源的关键途径,资源的全球化配置促使企业的合作创新网络愈发趋于分散。关于合作创新网络的地理分散性问题,理论研究始终存在悖论,即分散性有助于企业搜索并获取更多创新所需资源,但分散性也增加各种协调成本,降低创新绩效。因此,基于双元理论视角深入探讨地理分散性对产品创新的影响,对于解释理论悖论、为企业实施合作创新网络分散化战略提供决策依据尤为重要。基于知识基础观和组织经济学观点,构建合作创新网络的地理分散性对产品创新影响的理论模型,探讨企业动态能力和外部网络特征对合作创新网络的地理分散性与产品创新之间关系的调节效应,企业动态能力包括网络认知能力和知识整合能力两个维度,外部网络特征指网络联结强度。借鉴并改进成熟量表形成调研问卷,选取东北三省和北京地区的高技术企业为调研对象,基于最终获取的396份有效问卷,采用相关分析和回归分析等研究方法对相关假设进行实证检验。研究结果表明,合作创新网络的地理分散性与产品创新之间存在显著的倒U形关系,网络认知能力、知识整合能力和网络联结强度对地理分散性与产品创新之间的倒U形关系有调节作用,三者的调节效应使曲线拐点左移并使曲线变得更加陡峭。研究结...
【文章来源】：管理科学. 2020,33(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
理论模型
假设检验的结果见表4。为验证相关假设，模型1将控制变量和地理分散性对产品创新进行回归分析，结果发现地理分散性促进产品创新，β1=0.525,p<0.001。模型1的调整的R2为0.393，且F值显著，说明模型1对产品创新的解释力度较强，因此，地理分散性对产品创新的整体作用明显。模型2在模型1的基础上引入地理分散性平方项，结果表明，地理分散性平方项对产品创新有显著负向影响，β2=-0.059,p<0.001。模型2的调整的R2为0.462，且F值显著，说明模型2对产品创新的解释力度较强，因此，地理分散性的平方项对产品创新的作用显著。再检验地理分散性在最小值处和最大值处的曲线斜率，在产品创新(Y)与地理分散性(X)的二次函数Y=β0+β1X+β2X2中，其曲线上任一点的斜率为其导数Y"(X)=β1+2β2X。最小值处，β1=0.634，β2=-0.059,XL=1，斜率为0.516;最大值处，β1=0.634，β2=-0.059,XH=7，斜率为-0.192。最后检验曲线拐点(X*)的位置，X*=-β12β2=5.373，拐点的位置在(1,7)区间内。综合上述3个检验步骤，可以得出地理分散性与产品创新有显著倒U形关系，H1得到验证。地理分散性与产品创新的关系曲线见图2。参考HAANS et al.[53]提出的对倒U形关系的调节作用的测量方法以及EDWARDS et al.[54]提出的关于调节路径分析的通用分析框架，在构建的二次函数Y=β0+β1X+β2X2中引入调节变量Z及其与X和X2的交互项，从而有
在模型5和模型6中分别加入地理分散性、知识整合能力、地理分散性与知识整合能力的交互项以及地理分散性平方项与知识整合能力的交互项进行回归。由模型5可知，地理分散性对产品创新有显著影响，β51=0.625,p<0.001;地理分散性平方项对产品创新有显著影响，β52=-0.059,p<0.001;知识整合能力对产品创新有显著影响，β53=0.006,p<0.050。模型5的调整的R2为0.461，且F值显著，表明模型5对产品创新的解释力度较强。由模型6可知，地理分散性与知识整合能力的交互项对产品创新有显著影响，β64=-0.198,p<0.001;地理分散性平方项与知识整合能力的交互项对产品创新有显著影响，β65=-0.067,p<0.001。模型6的调整的R2为0.574，且F值显著，表明模型6对产品创新的解释力度较强。因此，知识整合能力在地理分散性与产品创新倒U形曲线关系中起显著的强化调节作用。模型6中相关系数拐点平移判别式(β61β65-β62β64)=-0.030，小于0，表明知识整合能力的调节作用使地理分散性与产品创新倒U形曲线的拐点向左平移;β65=-0.067，小于0，表明知识整合能力的调节作用使原曲线变得更加陡峭。因此，H3得到验证。知识整合能力的调节效应见图4。由图4可知，与低水平知识整合能力相比，当企业知识整合能力处于高水平时，地理分散性与产品创新倒U形曲线变得更加陡峭，且拐点向左平移。图4 知识整合能力的调节效应
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业家创新专注、未吸收非知识冗余与传统制造企业创新升级——市场网络位置的调节作用[J]. 王宇露. 研究与发展管理. 2019(01)
[2]组织间关系网络属性对二元式创新的影响——考虑探索式学习的中介作用[J]. 陈海峰,李杰. 技术经济. 2018(05)
[3]高管团队交互记忆系统与组织绩效:战略柔性的中介作用[J]. 吕逸婧,陈守明,邵婉玲. 南开管理评论. 2018(01)
[4]制造企业知识搜寻对渐进式和突破式创新的作用机制[J]. 王建平,吴晓云. 经济管理. 2017(12)
[5]地理多样性与产品创新:外部环境和企业能力的调节[J]. 唐青青,谢恩,梁杰. 科技管理研究. 2016(18)
[6]外部搜寻、联结强度、吸收能力与创新绩效的关系[J]. 杨慧军,杨建君. 管理科学. 2016(03)
[7]企业创新网络中关系强度、吸收能力与创新绩效的关系研究[J]. 刘学元,丁雯婧,赵先德. 南开管理评论. 2016(01)
[8]知识禀赋、创新联结与地区R&D企业数量[J]. 陈煜明,杨锐. 管理学报. 2015(10)
[9]企业内外部知识异质度对创新绩效的影响——战略柔性的调节作用[J]. 叶江峰,任浩,郝斌. 科学学研究. 2015(04)
[10]供应商供应网络位置与企业绩效:网络认知能力的作用[J]. 李娜,李随成,王玮. 管理科学. 2015(02)
硕士论文
[1]知识共享与创新绩效的关系研究[D]. 吴停停.吉林大学 2018
本文编号：3308956
【文章来源】：管理科学. 2020,33(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
理论模型
假设检验的结果见表4。为验证相关假设，模型1将控制变量和地理分散性对产品创新进行回归分析，结果发现地理分散性促进产品创新，β1=0.525,p<0.001。模型1的调整的R2为0.393，且F值显著，说明模型1对产品创新的解释力度较强，因此，地理分散性对产品创新的整体作用明显。模型2在模型1的基础上引入地理分散性平方项，结果表明，地理分散性平方项对产品创新有显著负向影响，β2=-0.059,p<0.001。模型2的调整的R2为0.462，且F值显著，说明模型2对产品创新的解释力度较强，因此，地理分散性的平方项对产品创新的作用显著。再检验地理分散性在最小值处和最大值处的曲线斜率，在产品创新(Y)与地理分散性(X)的二次函数Y=β0+β1X+β2X2中，其曲线上任一点的斜率为其导数Y"(X)=β1+2β2X。最小值处，β1=0.634，β2=-0.059,XL=1，斜率为0.516;最大值处，β1=0.634，β2=-0.059,XH=7，斜率为-0.192。最后检验曲线拐点(X*)的位置，X*=-β12β2=5.373，拐点的位置在(1,7)区间内。综合上述3个检验步骤，可以得出地理分散性与产品创新有显著倒U形关系，H1得到验证。地理分散性与产品创新的关系曲线见图2。参考HAANS et al.[53]提出的对倒U形关系的调节作用的测量方法以及EDWARDS et al.[54]提出的关于调节路径分析的通用分析框架，在构建的二次函数Y=β0+β1X+β2X2中引入调节变量Z及其与X和X2的交互项，从而有
在模型5和模型6中分别加入地理分散性、知识整合能力、地理分散性与知识整合能力的交互项以及地理分散性平方项与知识整合能力的交互项进行回归。由模型5可知，地理分散性对产品创新有显著影响，β51=0.625,p<0.001;地理分散性平方项对产品创新有显著影响，β52=-0.059,p<0.001;知识整合能力对产品创新有显著影响，β53=0.006,p<0.050。模型5的调整的R2为0.461，且F值显著，表明模型5对产品创新的解释力度较强。由模型6可知，地理分散性与知识整合能力的交互项对产品创新有显著影响，β64=-0.198,p<0.001;地理分散性平方项与知识整合能力的交互项对产品创新有显著影响，β65=-0.067,p<0.001。模型6的调整的R2为0.574，且F值显著，表明模型6对产品创新的解释力度较强。因此，知识整合能力在地理分散性与产品创新倒U形曲线关系中起显著的强化调节作用。模型6中相关系数拐点平移判别式(β61β65-β62β64)=-0.030，小于0，表明知识整合能力的调节作用使地理分散性与产品创新倒U形曲线的拐点向左平移;β65=-0.067，小于0，表明知识整合能力的调节作用使原曲线变得更加陡峭。因此，H3得到验证。知识整合能力的调节效应见图4。由图4可知，与低水平知识整合能力相比，当企业知识整合能力处于高水平时，地理分散性与产品创新倒U形曲线变得更加陡峭，且拐点向左平移。图4 知识整合能力的调节效应
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业家创新专注、未吸收非知识冗余与传统制造企业创新升级——市场网络位置的调节作用[J]. 王宇露. 研究与发展管理. 2019(01)
[2]组织间关系网络属性对二元式创新的影响——考虑探索式学习的中介作用[J]. 陈海峰,李杰. 技术经济. 2018(05)
[3]高管团队交互记忆系统与组织绩效:战略柔性的中介作用[J]. 吕逸婧,陈守明,邵婉玲. 南开管理评论. 2018(01)
[4]制造企业知识搜寻对渐进式和突破式创新的作用机制[J]. 王建平,吴晓云. 经济管理. 2017(12)
[5]地理多样性与产品创新:外部环境和企业能力的调节[J]. 唐青青,谢恩,梁杰. 科技管理研究. 2016(18)
[6]外部搜寻、联结强度、吸收能力与创新绩效的关系[J]. 杨慧军,杨建君. 管理科学. 2016(03)
[7]企业创新网络中关系强度、吸收能力与创新绩效的关系研究[J]. 刘学元,丁雯婧,赵先德. 南开管理评论. 2016(01)
[8]知识禀赋、创新联结与地区R&D企业数量[J]. 陈煜明,杨锐. 管理学报. 2015(10)
[9]企业内外部知识异质度对创新绩效的影响——战略柔性的调节作用[J]. 叶江峰,任浩,郝斌. 科学学研究. 2015(04)
[10]供应商供应网络位置与企业绩效:网络认知能力的作用[J]. 李娜,李随成,王玮. 管理科学. 2015(02)
硕士论文
[1]知识共享与创新绩效的关系研究[D]. 吴停停.吉林大学 2018
本文编号：3308956
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