DMAIC模型在D公司汽车电机质量改进的应用
发布时间：2021-08-13 05:26
从2019世界500强部分汽车企业及零部件公司排名榜单来看,大众和丰田两家汽车集团虽然保住了TOP10的席位,但排名分别下滑了2位和4位,其他汽车企业排名也出现了纷纷下滑态势。由此看来,全球汽车市场的疲态逐渐蔓延到零部件以及其下游供应商的领域。与此同时,汽车企业为了满足日趋严厉的国家法律法规之监管,以及消费者越来越高的质量要求,他们不断向其下游供应商转移由此带来的成本和风险。这些不利因素无疑给作者国汽车制造业带来更严峻的挑战,这同时也意味着企业需要加速提升自身质量管理水平和抵抗风险的能力,以及从全新的角度,对汽车行业的质量管理进行研究并制定适合行业发展需要的质量管理模式,应对艰巨的市场环境挑战。本文以D公司的汽车电机产品作为研究对象,汽车电机的销售是D公司主要的收入来源。因汽车电机产品噪音测试工位不良率过高,容易造成不良品漏发到客户端,引起客户的投诉。同时大量不良品产生的报废成本也增加了公司制造成本,降低生产效率。因此,D公司决定组建质量改进团队,采用六西格玛管理DMAIC改进模型,解决汽车电机的质量问题。首先利用排列图分析制程不良的主要原因是电机噪音,通过CTQ找出了影响质量的关键工...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
IATF16949标准升级驱动因素
第一章绪论9更为客观。当DPMO达到3.4水平，就相当于六西格玛质量水平。1.4.3六西格玛的统计意义σ希腊字母表的第十八字母，英语名称是Sigma，汉语名称是西格玛，在数理统计中表示“标准差”。σ用于表示一组数据的与目标值之间的离散程度，也是作为评估制造过程稳定性的参数。6σ的计算在基于正态分布，以及考虑了规格中心1.5个σ左右的漂移程度，总缺陷率为百万分之3.4，如图1-2所示。图1-2过程输出特征正态分布图(漂移+/-1.5σ)在考虑1.5σ的偏移情况下，通常所说的6个σ水平，代表着100百万次出错机会中有3.4个缺陷的缺陷水平，对应的合格率是99.99966%,不同的西格玛水平的合格率和过程能力之间的对应关系不同，见表1-1所示。六西格玛管理是通过不断改进，减少变异，提升产品质量，降低不良成本，解决问题的管理体系。表1-1六西格玛水平与其他参数之间关系
第一章绪论111.5.2六西格玛管理的改进模型六西格玛DMAIC改进模式经历了30多年的发展，已经演变成为是解决质量问题和改造流程的方法论。六西格玛管理为企业在经营上带来效益改进和风险降低，这主要体现在以下的优点：（1）以客户为中心。焦点是满足客户的要求，并以超越客户要求为驱动力。持续的成功是在组织吸引并保留信心客户和其他相关方。六西格玛为满足客户需要提供了方法和精神支持。（2）基于事实的决策方法。决策过程存在不确定性的因素和主观判断，导致决策变得复杂和高风险。以及一些主观的解释。了解因果关系和潜在的意外后果尤其重要。基于事实、证据和数据分析会带来更大的客观性和对决策的信心。（3）注重过程方法，发现问题，解决问题。每一过程均有特定的监控和测量检查点用于控制，因每个检查点的风险有所不同，所以每个检查点的控制方式也有所不一样，注重识别过程输入与输出之间的影响因素，如图1-4所示。图1-4单一过程各要素的相互作用示意图（4）鼓励企业要有基于风险的思维。它使得组织能够确定可能导致其过程和运营偏离策划结果的各种因素，及时采取预防控制，最大限度的降低不利影响，并可以最大程度地利用出现的机遇。（5）倡导持续改进。从增值的角度考虑过程，实现有效的过程绩效，使得企业不断提升产品质量和整体管理水平。DMAIC模型的解决方法普遍应用于产品质量改进和流程完善。考虑到质量首先是设计出来，专家们又针对设计开发方面提出了六西格玛设计，英文称之为DFSS（DesignforSixSigma）。DFSS有属于自己的流程，目前已经研究出来的流程有DMADV模型，IDDOV模型，其中IDDOV模型在业界获得广泛的应用，如表1-3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]运用稳健六西格玛技术进行圆刀平整度测量系统分析[J]. 林松华. 电子质量. 2019(11)
[2]基于IATF16949:2016的汽车企业质量管理体系构建[J]. 王学龄. 科学技术创新. 2019(20)
[3]汽车研发组织精益质量管理体系构建及优化方法研究[J]. 段心林,陈科,李天博. 科技管理研究. 2019(10)
[4]制造型企业质量提升的四大路径[J]. 胡成林,王婧. 企业管理. 2019(03)
[5]汽车零部件供应商质量管理体系的完善浅析[J]. 郭其昌. 时代汽车. 2019(02)
[6]中国汽车行业转型中的质量动力[J]. 卡特里娜·罗扎尔,孟昭青. 上海质量. 2019(01)
[7]质量管理方法和工具的应用效果亟待提升[J]. 赵建坤,胡成林. 中国质量. 2019(01)
[8]DMAIC模型在降低节流阀体不良品率中的应用[J]. 王磊,李珊,连海山,黄赞,黄志伟. 现代制造技术与装备. 2018(12)
[9]汽车开发质量评审体系构建及方法研究[J]. 周婷,荣素花. 科技经济导刊. 2018(27)
[10]全面质量管理的创新实践[J]. 沈建芳. 上海质量. 2018(05)
博士论文
[1]企业质量管理防错体系研究[D]. 王晓川.中国矿业大学（北京） 2013
硕士论文
[1]汽车零部件设计开发项目质量管理研究[D]. 王拥宪.华东理工大学 2018
[2]基于精益六西格玛管理的D汽车公司产品质量改进研究[D]. 方海龙.浙江工业大学 2017
[3]基于六西格玛的M企业产品质量管理研究[D]. 赵学文.华中师范大学 2016
[4]FMEA与QFD在产品质量管理中的集成应用[D]. 强媛.南京航空航天大学 2016
[5]6 Sigma管理方法的应用研究[D]. 师天程.北京理工大学 2015
[6]基于DMAIC模型的电器设备质量控制[D]. 杨晖.上海交通大学 2013
[7]测量系统分析在质量检测中的应用[D]. 周波.华北电力大学 2012
本文编号：3339839
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
IATF16949标准升级驱动因素
第一章绪论9更为客观。当DPMO达到3.4水平，就相当于六西格玛质量水平。1.4.3六西格玛的统计意义σ希腊字母表的第十八字母，英语名称是Sigma，汉语名称是西格玛，在数理统计中表示“标准差”。σ用于表示一组数据的与目标值之间的离散程度，也是作为评估制造过程稳定性的参数。6σ的计算在基于正态分布，以及考虑了规格中心1.5个σ左右的漂移程度，总缺陷率为百万分之3.4，如图1-2所示。图1-2过程输出特征正态分布图(漂移+/-1.5σ)在考虑1.5σ的偏移情况下，通常所说的6个σ水平，代表着100百万次出错机会中有3.4个缺陷的缺陷水平，对应的合格率是99.99966%,不同的西格玛水平的合格率和过程能力之间的对应关系不同，见表1-1所示。六西格玛管理是通过不断改进，减少变异，提升产品质量，降低不良成本，解决问题的管理体系。表1-1六西格玛水平与其他参数之间关系
第一章绪论111.5.2六西格玛管理的改进模型六西格玛DMAIC改进模式经历了30多年的发展，已经演变成为是解决质量问题和改造流程的方法论。六西格玛管理为企业在经营上带来效益改进和风险降低，这主要体现在以下的优点：（1）以客户为中心。焦点是满足客户的要求，并以超越客户要求为驱动力。持续的成功是在组织吸引并保留信心客户和其他相关方。六西格玛为满足客户需要提供了方法和精神支持。（2）基于事实的决策方法。决策过程存在不确定性的因素和主观判断，导致决策变得复杂和高风险。以及一些主观的解释。了解因果关系和潜在的意外后果尤其重要。基于事实、证据和数据分析会带来更大的客观性和对决策的信心。（3）注重过程方法，发现问题，解决问题。每一过程均有特定的监控和测量检查点用于控制，因每个检查点的风险有所不同，所以每个检查点的控制方式也有所不一样，注重识别过程输入与输出之间的影响因素，如图1-4所示。图1-4单一过程各要素的相互作用示意图（4）鼓励企业要有基于风险的思维。它使得组织能够确定可能导致其过程和运营偏离策划结果的各种因素，及时采取预防控制，最大限度的降低不利影响，并可以最大程度地利用出现的机遇。（5）倡导持续改进。从增值的角度考虑过程，实现有效的过程绩效，使得企业不断提升产品质量和整体管理水平。DMAIC模型的解决方法普遍应用于产品质量改进和流程完善。考虑到质量首先是设计出来，专家们又针对设计开发方面提出了六西格玛设计，英文称之为DFSS（DesignforSixSigma）。DFSS有属于自己的流程，目前已经研究出来的流程有DMADV模型，IDDOV模型，其中IDDOV模型在业界获得广泛的应用，如表1-3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]运用稳健六西格玛技术进行圆刀平整度测量系统分析[J]. 林松华. 电子质量. 2019(11)
[2]基于IATF16949:2016的汽车企业质量管理体系构建[J]. 王学龄. 科学技术创新. 2019(20)
[3]汽车研发组织精益质量管理体系构建及优化方法研究[J]. 段心林,陈科,李天博. 科技管理研究. 2019(10)
[4]制造型企业质量提升的四大路径[J]. 胡成林,王婧. 企业管理. 2019(03)
[5]汽车零部件供应商质量管理体系的完善浅析[J]. 郭其昌. 时代汽车. 2019(02)
[6]中国汽车行业转型中的质量动力[J]. 卡特里娜·罗扎尔,孟昭青. 上海质量. 2019(01)
[7]质量管理方法和工具的应用效果亟待提升[J]. 赵建坤,胡成林. 中国质量. 2019(01)
[8]DMAIC模型在降低节流阀体不良品率中的应用[J]. 王磊,李珊,连海山,黄赞,黄志伟. 现代制造技术与装备. 2018(12)
[9]汽车开发质量评审体系构建及方法研究[J]. 周婷,荣素花. 科技经济导刊. 2018(27)
[10]全面质量管理的创新实践[J]. 沈建芳. 上海质量. 2018(05)
博士论文
[1]企业质量管理防错体系研究[D]. 王晓川.中国矿业大学（北京） 2013
硕士论文
[1]汽车零部件设计开发项目质量管理研究[D]. 王拥宪.华东理工大学 2018
[2]基于精益六西格玛管理的D汽车公司产品质量改进研究[D]. 方海龙.浙江工业大学 2017
[3]基于六西格玛的M企业产品质量管理研究[D]. 赵学文.华中师范大学 2016
[4]FMEA与QFD在产品质量管理中的集成应用[D]. 强媛.南京航空航天大学 2016
[5]6 Sigma管理方法的应用研究[D]. 师天程.北京理工大学 2015
[6]基于DMAIC模型的电器设备质量控制[D]. 杨晖.上海交通大学 2013
[7]测量系统分析在质量检测中的应用[D]. 周波.华北电力大学 2012
本文编号：3339839
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