国有及国有控股高技术制造业技术创新效率评价

发布时间：2021-10-05 07:34

　　以2000～2016年国有及国有控股高技术制造业下属行业为研究对象,结合DEAMalmquist指数法研究其动态效率变化,并采用熵值法确定投入要素的权重,使用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明:2000～2012年全要素生产率呈波浪形变化,但创新效率总体呈上升趋势;技术进步效率是影响全要素生产率变动的主要因素;纯技术效率是影响技术效率变动的主要因素;相同投入要素在不同行业的贡献度存在差异,主要归因于投入强度与技术创新效率的差异。 

【文章来源】：财会月刊. 2020,(20)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、研究方法与数据来源
    （一）研究方法
        1. DEA-Malmquist指数法。
        2. 熵值法。
        3. 灰色关联分析法。
    （二）指标体系构建
    （三）数据来源
三、基于DEA-Malmquist指数法创新效率动态分析
    （一）各年度动态创新效率
        1. 由表2可知，2000～2016年国有及国有控股高技术制造业全要素生产率平均值为1.016，说明技术创新效率总体上呈上升态势。
        2.
    （二）各行业动态创新效率
四、基于熵值—灰色关联分析法的创新要素投入差异性分析
    （一）基于熵值法的分析
    （二）基于灰色关联分析法的分析
五、结论与不足之处
    （一）结论
    （二）不足之处


【参考文献】：
期刊论文
[1]高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究[J]. 张永安,鲁明明.  科技进步与对策. 2019(16)
[2]基于DEA-Malmquist指数的国企高技术制造业技术创新效率及地域性差异研究[J]. 孙俊玲,马立群.  东南大学学报(哲学社会科学版). 2019(S1)
[3]我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 张立杰,梁锦凯.  科技进步与对策. 2019(13)
[4]中部六省产学研创新效率对省域创新的影响——基于Malmquist指数与灰色关联度的分析[J]. 陈怀超,张晶,费玉婷,范建红.  科技进步与对策. 2018(20)
[5]研发投入对区域创新能力作用机制研究——基于知识产权的实证证据[J]. 周密,申婉君.  科学学与科学技术管理. 2018(08)
[6]我国电子及通信设备制造业创新效率实证分析[J]. 王明亮,余芬.  科技管理研究. 2018(07)
[7]创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究[J]. 张涵,杨晓昕.  科技进步与对策. 2018(03)
[8]国有高技术企业创新效率评价——基于Malmquist指数[J]. 杨芸,洪功翔.  山东工商学院学报. 2017(05)
[9]行业异质性视角下高技术产业创新价值链效率测度——基于SFA修正的三阶段DEA模型的实证分析[J]. 康淑娟.  科技管理研究. 2017(06)
[10]面向中国制造2025的创新能力建设与竞争优势塑造专栏介绍[J]. 葛宝山,王毅,于渤,吴伟伟.  管理科学. 2017(02)



本文编号：3419281