考虑自适应行为的研发网络风险传播模型构建及仿真

发布时间：2021-12-08 23:27

　　构建风险视域下研发网络企业自适应行为规则,基于SIS模型构建研发网络风险传播模型,运用数值仿真的方法通过改变模型参数探索在考虑自适应行为的情况下研发网络的风险传播规律,研究结果表明:（1）C1策略增强了网络的层次性和社团强度,一定程度上抑制了研发网络中风险的传播;C2策略下节点之间新连接的建立更多是基于临近性的考量,容易陷入路径依赖和能力陷阱;（2）研发网络企业的自适应行为会导致社团强度的涨落,平均路径长度的下降以及平均聚类系数的增长充分体现出C1策略的有效性。（3）C1策略下,断边概率p与I*之间呈现"U"型相关关系;在C2策略下随着断边概率p的增长I*逐渐降低。（4）在C1策略和C2策略下,随着参数ζ的增长I*也随之增长,可知组织依赖水平是研发网络风险传播控制中需要重点关注的因素。本文揭示了在考虑自适应行为的情况下研发网络的风险传播规律,为网络化运作背景下研发网络治理提供理论依据。 

【文章来源】：中国管理科学. 2020,28(03)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

节点状态转变规则

研发网络中风险传播与自适应演化的交互作用

结合C0、C1和C2三种策略分别对研发网络风险传播过程进行仿真分析,经过100次仿真求平均值,结果表示如图3所示。由图3可知,在考虑研发网络企业自适应行为的情况下,研发网络的风险传播过程呈现出不同的特征。从整体看,研发网络风险传播过程本质上体现的是企业感染状态的传导过程。从自组织理论层次性的角度来说,初始时刻处于感染状态的企业首先会影响到具有主导地位的核心企业,使之成为感染状态再次传导的源头,进而波及与其进行技术合作的相关企业导致局部耦合,扩大了感染状态传导的效应,感染状态的企业的比例开始快速上升;而此后,从协同理论的角度进行分析,感染节点比例的上升推动了研发网络自组织结构演变分化,破坏了网络中的关键节点和关键路径,阻断了网络风险传播的核心路径,因而网络中的企业开始逐渐进行状态恢复,处于感染状态的企业比例逐渐降低;此后,网络结构逐渐稳定,各企业保持特定的状态,感染状态的传导告一段落。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3529450