北京高端装备制造业科技创新效率与产出影响因素研究
发布时间：2021-12-16 18:36
随着社会的发展,全球制造业正在发生着巨大的改变,欧美以及日本等制造业强国先后出台了相关政策以适应制造业新时代的发展。同时,随着5G时代的到来,制造技术如工业自动化、智能化等的融合是潜在的发展趋势,这一系列发展趋势将使得制造业从理念甚至是整个工业价值链都会发生一场重大变革。本文正是基于此环境背景,聚焦北京地区,对其高端装备制造业的科技创新相关内容进行研究。首先运用DEA模型分析法（数据包络分析法）分析北京市16家高端装备制造业上市企业科技创新效率的有效程度,分析结果为:2012年至2018年趋势分析发现这7年的DEA有效企业数均未达到半数,并通过算术平均数求出的DEA效率平均值在全部年份里均在0.6以上,但该数值在2018年是处于较上年减少的趋势,这说明近几年北京高端装备制造业科技创新效果状况良好,但处于DEA有效的企业仍占少数;2012至2018年,行业处于规模递减企业数减少而规模收益递增企业数增加的变化趋势中,虽然处于规模收益递增的企业数量占大多数,但达到DEA有效的企业仍较少,北京高端装备制造业科技创新处于不成熟阶段,其科技创新的效率还需要进一步提高。同时,2018年非DEA有效企...
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与技术路线图
1.3 研究方法
1.4 本研究可能的创新点
第二章 文献回顾及相关理论研究
2.1 高端装备制造业
2.1.1 我国高端装备制造业概念界定
2.1.2 国外高端装备制造业的发展状况
2.1.3 国内高端装备制造业的发展状况
2.1.4 北京高端装备制造业发展状况
2.2 创新理论
2.3 科技创新
2.3.1 科技创新概念
2.3.2 科技创新研究现状
2.4 本章总结
第三章 北京高端装备制造业科技创新效率研究
3.1 科技创新效率评价方法选择及其指标筛选
3.1.1 科技创新效率评价的方法
3.1.2 科技创新效率评价的指标筛选
3.2 科技创新效率评价模型构建
3.2.1 数据来源
3.2.2 DEA评价模型原理介绍
3.2.3 DEA评价模型对负产出的处理
3.3 北京高端装备制造业科技创新效率DEA评价分析
3.3.1 2012-2018科技创新趋势分析
3.3.2 2018科技创新DEA评价结果分析
3.4 本章总结
第四章 北京高端装备制造业科技创新产出影响因素研究
4.1 模型构建指标筛选
4.1.1 科技创新解释变量
4.1.2 科技创新产出被解释变量
4.2 研究假设
4.2.1 理论分析及研究假设
4.2.2 数据来源
4.3 实证分析
4.3.1 因子分析
4.3.2 相关性分析
4.3.4 回归分析
4.3.5 实证结果
4.4 本章总结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 管理启示
5.3 创新点
5.4 不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省域农业科研机构科技创新效率及影响因素分析[J]. 陈耀,赵芝俊,高芸. 浙江农业学报. 2020(04)
[2]美德英工业战略比较及对中国的影响[J]. 张迎红. 德国研究. 2019(04)
[3]日本高端装备创新发展的经验与启示[J]. 满颖. 中国经贸导刊(中). 2019(08)
[4]“印度制造”的双重困境——印度工业化的曲折道路[J]. 毛克疾. 文化纵横. 2019(03)
[5]高等教育、科技创新和经济发展的耦合协调关系测度及其影响因素分析[J]. 宋美喆,李孟苏. 现代教育管理. 2019(03)
[6]中国高端装备制造业产品内分工程度与地位[J]. 齐兰,王姗. 吉林大学社会科学学报. 2018(06)
[7]高质量发展下中国制造业升级路径与对策——以装备制造业为例[J]. 陈瑾,何宁. 企业经济. 2018(10)
[8]新时代背景下我国装备制造业发展对策研究[J]. 惠利. 西部论坛. 2018(05)
[9]装备制造业集群式创新效率及影响因素——以江苏为例[J]. 简晓彬,车冰清,仇方道. 经济地理. 2018(07)
[10]技术创新对装备制造业国际竞争力的影响——以山东省为例[J]. 蒲阿丽,邹松歧. 人民论坛·学术前沿. 2018(13)
博士论文
[1]创新价值链视角下高校科技创新效率研究[D]. 于志军.合肥工业大学 2016
硕士论文
[1]安徽省科技创新效率评价与影响因素分析[D]. 陈乐颖.安徽大学 2018
[2]中国科技创新效率测度与影响因素[D]. 孙利萍.重庆工商大学 2017
[3]我国高新技术企业技术创新效率及其影响因素研究[D]. 张长孝.哈尔滨工程大学 2017
[4]新技术革命背景下湖北装备制造业升级路径研究[D]. 丁龙飞.中共湖北省委党校 2016
[5]中国高端装备制造业发展研究[D]. 武永娜.辽宁大学 2016
[6]基于DEA的证券投资基金业绩评价研究与应用[D]. 伍叶华.吉林大学 2009
本文编号：3538628
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与技术路线图
1.3 研究方法
1.4 本研究可能的创新点
第二章 文献回顾及相关理论研究
2.1 高端装备制造业
2.1.1 我国高端装备制造业概念界定
2.1.2 国外高端装备制造业的发展状况
2.1.3 国内高端装备制造业的发展状况
2.1.4 北京高端装备制造业发展状况
2.2 创新理论
2.3 科技创新
2.3.1 科技创新概念
2.3.2 科技创新研究现状
2.4 本章总结
第三章 北京高端装备制造业科技创新效率研究
3.1 科技创新效率评价方法选择及其指标筛选
3.1.1 科技创新效率评价的方法
3.1.2 科技创新效率评价的指标筛选
3.2 科技创新效率评价模型构建
3.2.1 数据来源
3.2.2 DEA评价模型原理介绍
3.2.3 DEA评价模型对负产出的处理
3.3 北京高端装备制造业科技创新效率DEA评价分析
3.3.1 2012-2018科技创新趋势分析
3.3.2 2018科技创新DEA评价结果分析
3.4 本章总结
第四章 北京高端装备制造业科技创新产出影响因素研究
4.1 模型构建指标筛选
4.1.1 科技创新解释变量
4.1.2 科技创新产出被解释变量
4.2 研究假设
4.2.1 理论分析及研究假设
4.2.2 数据来源
4.3 实证分析
4.3.1 因子分析
4.3.2 相关性分析
4.3.4 回归分析
4.3.5 实证结果
4.4 本章总结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 管理启示
5.3 创新点
5.4 不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省域农业科研机构科技创新效率及影响因素分析[J]. 陈耀,赵芝俊,高芸. 浙江农业学报. 2020(04)
[2]美德英工业战略比较及对中国的影响[J]. 张迎红. 德国研究. 2019(04)
[3]日本高端装备创新发展的经验与启示[J]. 满颖. 中国经贸导刊(中). 2019(08)
[4]“印度制造”的双重困境——印度工业化的曲折道路[J]. 毛克疾. 文化纵横. 2019(03)
[5]高等教育、科技创新和经济发展的耦合协调关系测度及其影响因素分析[J]. 宋美喆,李孟苏. 现代教育管理. 2019(03)
[6]中国高端装备制造业产品内分工程度与地位[J]. 齐兰,王姗. 吉林大学社会科学学报. 2018(06)
[7]高质量发展下中国制造业升级路径与对策——以装备制造业为例[J]. 陈瑾,何宁. 企业经济. 2018(10)
[8]新时代背景下我国装备制造业发展对策研究[J]. 惠利. 西部论坛. 2018(05)
[9]装备制造业集群式创新效率及影响因素——以江苏为例[J]. 简晓彬,车冰清,仇方道. 经济地理. 2018(07)
[10]技术创新对装备制造业国际竞争力的影响——以山东省为例[J]. 蒲阿丽,邹松歧. 人民论坛·学术前沿. 2018(13)
博士论文
[1]创新价值链视角下高校科技创新效率研究[D]. 于志军.合肥工业大学 2016
硕士论文
[1]安徽省科技创新效率评价与影响因素分析[D]. 陈乐颖.安徽大学 2018
[2]中国科技创新效率测度与影响因素[D]. 孙利萍.重庆工商大学 2017
[3]我国高新技术企业技术创新效率及其影响因素研究[D]. 张长孝.哈尔滨工程大学 2017
[4]新技术革命背景下湖北装备制造业升级路径研究[D]. 丁龙飞.中共湖北省委党校 2016
[5]中国高端装备制造业发展研究[D]. 武永娜.辽宁大学 2016
[6]基于DEA的证券投资基金业绩评价研究与应用[D]. 伍叶华.吉林大学 2009
本文编号：3538628
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